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고객의 약관 동의를 얻어서 수집된 1~n번으로 분류되는 개인정보 n개가 있습니다. 약관 종류는 여러 가지 있으며 각 약관마다 개인정보 보관 유효기간이 정해져 있습니다. 당신은 각 개인정보가 어떤 약관으로 수집됐는지 알고 있습니다. 수집된 개인정보는 유효기간 전까지만 보관 가능하며, 유효기간이 지났다면 반드시 파기해야 합니다.
예를 들어, A라는 약관의 유효기간이 12 달이고, 2021년 1월 5일에 수집된 개인정보가 A약관으로 수집되었다면 해당 개인정보는 2022년 1월 4일까지 보관 가능하며 2022년 1월 5일부터 파기해야 할 개인정보입니다.
당신은 오늘 날짜로 파기해야 할 개인정보 번호들을 구하려 합니다.
모든 달은 28일까지 있다고 가정합니다.
다음은 오늘 날짜가 2022.05.19일 때의 예시입니다.
약관 종류 유효기간
A 6 달
B 12 달
C 3 달
번호 개인정보 수집 일자 약관 종류
1 2021.05.02 A
2 2021.07.01 B
3 2022.02.19 C
4 2022.02.20 C
오늘 날짜를 의미하는 문자열 today, 약관의 유효기간을 담은 1차원 문자열 배열 terms와 수집된 개인정보의 정보를 담은 1차원 문자열 배열 privacies가 매개변수로 주어집니다. 이때 파기해야 할 개인정보의 번호를 오름차순으로 1차원 정수 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
today | terms | privacies | result |
---|---|---|---|
"2022.05.19" | ["A 6", "B 12", "C 3"] | ["2021.05.02 A", "2021.07.01 B", "2022.02.19 C", "2022.02.20 C"] | [1, 3] |
"2020.01.01" | ["Z 3", "D 5"] | ["2019.01.01 D", "2019.11.15 Z", "2019.08.02 D", "2019.07.01 D", "2018.12.28 Z"] | [1, 4, 5] |
입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
약관 종류 유효기간
Z 3 달
D 5 달
번호 개인정보 수집 일자 약관 종류
1 2019.01.01 D
2 2019.11.15 Z
3 2019.08.02 D
4 2019.07.01 D
5 2018.12.28 Z
오늘 날짜는 2020년 1월 1일입니다.
첫 번째 개인정보는 D약관에 의해 2019년 5월 28일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지났으므로 파기해야 할 개인정보입니다.
두 번째 개인정보는 Z약관에 의해 2020년 2월 14일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지나지 않았으므로 아직 보관 가능합니다.
세 번째 개인정보는 D약관에 의해 2020년 1월 1일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지나지 않았으므로 아직 보관 가능합니다.
네 번째 개인정보는 D약관에 의해 2019년 11월 28일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지났으므로 파기해야 할 개인정보입니다.
다섯 번째 개인정보는 Z약관에 의해 2019년 3월 27일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지났으므로 파기해야 할 개인정보입니다.
문제를 이해 잘못해서 오늘날짜를 기준으로 약관 유효기간을 계산하고 들어오는 날짜를 보고 판단하는 줄 알았는데 그 반대였다.
function solution(today, terms, privacies) {
let map = new Map();
terms.forEach(x=>{
map.set(x.split(' ')[0], x.split(' ')[1]);
})
return privacies.filter(x=>{
let [y, m, d] = x.split(' ')[0].split('.');
let term = map.get(x.split(' ')[1]) * 28;
d = d*1 + term - 1
m = m*1;
y = y*1;
if(d>28){
m+=parseInt(d/28);
d%=28;
if(d == 0){
d+=28;
m-=1;
}
if(m>12){
y+=parseInt(m/12);
m%=12;
}
}
m = m>=10?m:'0'+m
d = d>=10?d:'0'+d
return `${y}.${m}.${d}`>=today?false:true;
}).map(x => privacies.indexOf(x)+1);
}
각 정보에 대해 한 달 28일 기준으로 날짜를 계산한 다음에 today의 날짜랑 비교한 다음 원래 privacies 배열의 index와 매핑시켰다. 근데 틀림
day에 대해서는 0이 되면 28을 더하고 달에서 1을 빼줬는데 month에 대해서는 안 했다.
function solution(today, terms, privacies) {
let map = new Map();
terms.forEach(x=>{
map.set(x.split(' ')[0], x.split(' ')[1]);
})
return privacies.filter(x=>{
let [y, m, d] = x.split(' ')[0].split('.');
let term = map.get(x.split(' ')[1]) * 28;
d = d*1 + term - 1
m = m*1;
y = y*1;
if(d>28){
m+=parseInt(d/28);
d%=28;
if(d == 0){
d+=28;
m-=1;
}
if(m>12){
y+=parseInt(m/12);
m%=12;
}
if(m == 0){
m +=12
y -=1
}
}
m = m>=10?m:'0'+m
d = d>=10?d:'0'+d
return `${y}.${m}.${d}`>=today?false:true;
}).map(x => privacies.indexOf(x)+1);
}
이랬더니 테스트케이스 하나만 더 통과하고 나머지는 그대로다.
질문하기를 보니까 같은 날짜, 같은 약관의 개인정보에 대해서는 같은 index를 반환하고 있었다.
function solution(today, terms, privacies) {
let map = new Map();
terms.forEach(x=>{
map.set(x.split(' ')[0], x.split(' ')[1]);
})
let tmp = privacies.map(x=>{
let [y, m, d] = x.split(' ')[0].split('.');
let term = map.get(x.split(' ')[1]) * 28;
d = d*1 + term - 1
m = m*1;
y = y*1;
if(d>28){
m+=parseInt(d/28);
d%=28;
if(d == 0){
d+=28;
m-=1;
}
if(m>12){
y+=parseInt(m/12);
m%=12;
}
if(m == 0){
m +=12
y -=1
}
}
m = m>=10?m:'0'+m
d = d>=10?d:'0'+d
return `${y}.${m}.${d}`>=today?false:true;
})
return privacies.map((x, idx) => idx+1).filter((x, idx) => tmp[idx])
}
배열을 하나 더 만들어서 true, false만 저장하게 했고 원래 배열에 대해서 index+1로 매핑하고 새로 만든 배열을 참고해서 filter 하는 방식을 썼다.
from collections import defaultdict
import datetime
def solution(today, terms, privacies):
answer = []
term = defaultdict(int)
y, m, d = map(int, today.split("."))
today = datetime.date(y, m, d)
for t in terms:
c, m = t.split()
term[c] = int(m) * 28
for idx, p in enumerate(privacies):
date, c = p.split()
y, m, d = map(int, date.split("."))
d += term[c] - 1
m += d // 28
d %= 28
if d == 0:
m -= 1
d += 28
y += m // 12
m %= 12
if m == 0:
y -= 1
m += 12
date = datetime.date(y, m, d)
if today > date:
answer.append(idx + 1)
return answer