PyTorch

📍강의자료 : PyTorch TORCHVISION OBJECT DETECTION FINETUNING TUTORIAL Task : Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation 데이터셋으로 미리 학습된

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목표 : tensor 중 np.nan 값을 갖는 원소는 미리 지정된 NaN 토큰으로 임베딩 시키기출력되는 결과를 확인해보니 아래와 같이 np.nan임에도 제대로 조건이 걸리지 않는 문제가 발생했다.if values\[i] == torch.tensor(np.nan): →

목표 : tensor 중 원래 입력값이 nan인 부분의 인덱스를 얻어 label과 pred에서 해당 인덱스를 0.0으로 대체하여 loss 계산 시 nan으로 계산되는 것 해결하기모델을 train하는 함수를 실행해보니 아래와 같은 에러가 발생하였다.true_value,

Problem 모델을 학습시키고자 하는데 위와 같이 작성된 코드를 실행하면 RuntimeError가 발생하였다. Windows 운영체제를 사용할 때 많이 발생하는 오류라고 하는데, 하이퍼파라미터 중 num_worker를 설정해주었을 때, Windows 환경에서는 를