Time Series
- Time Series Data (=시계열 데이터) : 일정한 시간 간격으로 배치된 데이터
ex) 주가 데이터
Example
7일간의 데이터를 입력받아 8일째의 데이터 예측하기
seq_length : 7일 -> 7
data_dim : 시가, 최고가, 최저가, 거래량, 종가 5개 -> 5
output_dim : fc layer에 따른 종가
xy = xy[ : : -1] : 불러온 데이터를 시간 역순으로 정렬
train_size : 70%만 학습set으로 사용
- 분할된 train_set과 test_set 스케일링 작업해주기
모델의 입장에서는 input, output의 scale(규모)도 하나의 학습 대상이기 때문에 이러한 부담을 없애주기 위해 모든 값을 0 ~ 1 사이의 값으로 전환해줌
