프로그래머스 Lv.3 이중우선순위큐

1. 문제

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

• 제한사항
  operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
  operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
  빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

2. 풀이

1차 시도(성공)

import heapq

def solution(operations):
    answer = []
    min_heap = []
    max_heap = []
    
    for i in operations:
        if i[0] == 'I':
            heapq.heappush(min_heap, int(i[2:]))
            heapq.heappush(max_heap, -int(i[2:]))
        elif i == "D 1":
            if len(max_heap) != 0:
                min_heap = list(min_heap)
                min_heap.remove(-heapq.heappop(max_heap))
                heapq.heapify(min_heap)
            else :
                continue
        elif i == "D -1":
            if len(min_heap) != 0:
                max_heap = list(max_heap)
                max_heap.remove(-heapq.heappop(min_heap))
                heapq.heapify(max_heap)
            else :
                continue
    
    if len(max_heap) == 0:
        answer = [0, 0]
    else:
        answer.append(-heapq.heappop(max_heap))
        answer.append(heapq.heappop(min_heap))
    return answer

• 최대, 최소를 처리하기 위해 힙을 2개 사용하였다.

3. Lv.up

4. Ref.

from heapq import heappush, heappop

def solution(arguments):
    max_heap = []
    min_heap = []
    for arg in arguments:
        if arg == "D 1":
            if max_heap != []:
                heappop(max_heap)
                if max_heap == [] or -max_heap[0] < min_heap[0]:
                    min_heap = []
                    max_heap = []
        elif arg == "D -1":
            if min_heap != []:
                heappop(min_heap)
                if min_heap == [] or -max_heap[0] < min_heap[0]:
                    max_heap = []
                    min_heap = []
        else:
            num = int(arg[2:])
            heappush(max_heap, -num)
            heappush(min_heap, num)
    if min_heap == []:
        return [0, 0]
    return [-heappop(max_heap), heappop(min_heap)]

• 똑같은 알고리즘으로 구성한 것 같다!