Today's Wrap-up
- 오늘 프로젝트에서 목표는 무엇이었는가?
- EDA 수행하며 데이터 분석하기
- Backbone 모델들 적용해보기
- 오늘 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했는가?
- Backbone 모델 탐색
- 학습 데이터 오류 수정
- 오늘 내가 한 행동의 결과로 어떤 지점을 달성하고, 어떠한 깨달음을 얻었는가?
- 데이터 전처리를 어떻게 해야할지 고민했고, CenterCrop으로 어느정도 배경을 제거할 수 있지만 Face detection을 통해 Crop하면 더 좋은 성능을 얻을 수 있을 것 같다.
- 느낀점
Baseline code 전체가 제공되지 않아 전반적인 전처리부터 모델 구축까지 작업을 해야하기 때문에 서브미션이 많이 이뤄지지 않은 듯 하다. 빠르게 틀을 잡고 제출을 해보는 게 모델 성능 향상을 위한 중요한 요소로 작용할 것 같다.