contains()로 판다스 시리즈 특정 문자열 포함여부 파악하기
오늘은 쓸때마다 쓰는 방법이 매번 헷갈리는 contains를 정리해보려한다.
df.col.apply(lambda x : x.contains('단어')) 이런식으로 썼다가 맨날 에러남...
시리즈(ex, df.col) 뒤에다가 str.contains('단어') 이런식으로 쓰면 된다.
📍Series.str.contains()
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
판다스 공식문서에 가면 이렇게 쓰여있다.
인덱스나 시리즈에 특정 패턴(단어)나 정규식이 포함되어 있는지 여부를 파악해주는 테스트다.
contains 사용시 필요한 각각의 파라미터에 대해 알아보자.
✔️ contains의 parmeter 종류
- pat : str
문자열이나 정규식 형태로 써주면 된다.
- case : bool, defalut True
디폴트값은 True이며 True일 경우 대소문자를 구분한다.
- flags : int, default 0
re모듈에 전달할 flag란다. 예시로 re.IGNORECASE.를 들어둔걸보아 re모듈에 이쓴ㄴ 컴파일 옵션을 불러오는 기능 같다.
- na : scalar, optional
na값 채우는 기능이다. na=False로 되어있으면 na값이 False로 바뀐다.
- regex : bool, default True
만약 True면 정규식이라고 가정하고 False면 입력 문자열 그대로 처리한다
✔️ contains의 Return
반환값은 boolean형태로 해당 문자열을 포함하고 있으면 True 없으면 False를 반환한다.
✔️ 나의 contains 사용 예시
나는 특정 컬럼에서 각각의 값(행기준)이 해당 문자를 포함하고 있는지 확인하기위해 주로 사용한다.
예를 들어 아래와 같은 주소 컬럼에서 원하는 지역정보만 추출할 때 사용한다.
df.col.str.contains('지역명')이런식으로 치면 아래처럼 나온다.
최종적으로 아래와 같이 필터링을 할 수 있다^^
