다른 버전의 라이브러리나 프레임워크를 사용하고 싶을 때 매번 지웠다 깔았다 할 수 없으니 여러대의 컴퓨터를 사용하는 것마냥 가상환경을 만들어 사용할 수 있다.
conda create -n 가상환경명 python=버전 으로 가상환경 생성
conda activate 가상환경명 or source activate 가상환경명으로 가상환경 실행가능
ex) conda activate ds_study
env 비활성화 - conda deactivate
여러 환경이 있을 시 리스트 출력 명령어 : conda env list
목록 삭제 : conda env remove -n 가상환경명
그 후 터미널에서 jupyter notebook 입력 후 실행가능. (윈도우 시작메뉴에도 해당 환경연결 주피터 자동 생성됨!)
pip 명령
- Python의 공식 모듈 관리자
- pip list : 현재 설치된 모듈 리스트 반환
- pip install module_name : 모듈 설치
- pip uninstall module_name : 설치된 모듈 제거
주피터에서는 느낌표(!)사용시 os레벨의 명령 사용가능 ex) !pip list
느낌표사용싫으면 get_ipython().system(''명령어'')로도 사용가능
conda 명령
- pip를 사용하면 콘다 환경에서 dependency 관리가 정확하지 않을 수 있다, 아나콘다에서는 가급적 conda 명령으로 모듈을 관리하는 것이 좋다
- conda list : 설치된 모듈 list
- conda install module_name : 모듈 설치
- conda uninstall module_name : 모듈 제거
- conda install -c channel_name moduel_name : 지정된 배포 채널에서 모듈 설치
