3주차 웹개발 종합반 개발일지

[수업 목표]

1. 파이썬 기초 문법을 안다.
2. 원하는 페이지를 크롤링 할 수 있다.
3. pymongo를 통해 mongoDB를 제어할 수 있다.

파이썬 기초 문법
변수&기본연산
a = 3 # 3을 a에 넣는다
b = a # a를 b에 넣는다
a = a + 1 # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = ab # ab의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?

숫자,문자형
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

#########
#그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!

리스트형
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

a_list의 값은? [1,[2,3]]
a_list[0]의 값은? 1
a_list[1]의 값은? [2,3]
a_list[1][0]의 값은? 2

Dictionary 형
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
a_dict['name']의 값은? 'bob'
a_dict['age']의 값은? 21
a_dict['height']의 값은? 178

Dictionary 형과 List형의 조합
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

people[0]['name']의 값은? 'bob'
people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
people[2]['name']의 값은? 'john'

함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!
#수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7

#참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
return 2*x+3
}

#파이썬에서
def f(x):
return 2*x+3

y = f(2)
y의 값은? 7

함수의 응용
def sum_all(a,b,c):
return a+b+c

def mul(a,b):
return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

#result라는 변수의 값은?

조건문
if / else 로 구성!
def oddeven(num): # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
return True # True (참)을 반환한다.
else: # 아니면,
return False # False (거짓)을 반환한다.

result = oddeven(20)
#result의 값은 무엇일까요?

def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

is_adult(30)
#무엇이 출력될까요?

반복문
fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
print(fruit)

#사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.

응용-과일개수 세기함수
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']

count = 0
for fruit in fruits:
if fruit == '사과':
count += 1

print(count)

#사과의 개수를 세어 보여줍니다.
def count_fruits(target):
count = 0
for fruit in fruits:
if fruit == target:
count += 1
return count

subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 개수

gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 개수

예제
people = [{'name': 'bob', 'age': 20},
{'name': 'carry', 'age': 38},
{'name': 'john', 'age': 7},
{'name': 'smith', 'age': 17},
{'name': 'ben', 'age': 27}]

#모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다.
for person in people:
print(person['name'], person['age'])

#이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다.
#이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
for person in people:
if person['name'] == myname:
return person['age']
return '해당하는 이름이 없습니다'

print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))

requests 라이브러리 사용해보기 list/dictionary/함수/if/for문 연습
서울시 대기 OpenAPI에서, 중구의 NO2 값 구하기
import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

#url값을 가져오고

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

#real~과 row를 담고

for gu in gus:
if gu['IDEX_MVL'] < 60:
print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
#gus안에 gu가 담겻다면 gu안에있는 idex~가 60보다 작을때
gu안의ms~와gu안의 idex값을 프린트해라.

웹스크래핑 기초(크롤링)
필요한 패키지 bs4(beautifulsoup4)

크롤링 기본세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

#HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
#soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
#이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

영화 제목을 가져와보기!

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

#HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

#movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:

# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
    # a의 text를 찍어본다.
    print (a_tag.text)
    
    

beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아봅니다
#선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

#태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

#한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

웹 스크래핑(크롤링)연습
순위,제목,별점 가져오기

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

#HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

#movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:

# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
    rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
    title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
    star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
    print(rank,title,star)
   

DB의 두가지 종류
RDBMS(SQL)

행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.

ex) MS-SQL, My-SQL 등

No-SQL

딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.

ex) MongoDB

DB연결하기 & 데이터 넣기
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

#MongoDB에 insert 하기

#'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})

모든 결과 값을 보기 Find

from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

#MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))

#참고) MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

print(all_users[0]) # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기

for user in all_users: # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
print(user)

특정 결과 값을 뽑아 보기(find_one)
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

수정하기(update_one)
#생김새
db.people.update_many(찾을조건,{ '$set': 어떻게바꿀지 })

#예시 - 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

삭제하기(delete_one)
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)

pymongo사용법,코드요약

#저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

#한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

#여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

#바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

#지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

웹스크래핑 결과 저장하기
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

#URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

#HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

#movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:

# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
    rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
    title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
    star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
    doc = {
        'rank' : rank,
        'title' : title,
        'star' : star
    }
    db.movies.insert_one(doc)
    

find, update 연습
영화제목 '매트릭스'의 평점을 가져오기

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

##코딩 할 준비 ##

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
print (target_movie['star'])

'매트릭스'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들을 가져오기

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

##코딩 할 준비 ##

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
target_star = target_movie['star']

movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))

for movie in movies:
print(movie['title'])

매트릭스 영화의 평점을 0으로 만들기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

##코딩 할 준비 ##

db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})

3주차 끝 & 숙제
지니뮤직의 1~50위 곡을 스크래핑 해보세요.+(strip()사용하기)
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=D&ymd=20200403&hh=23&rtm=N&pg=1',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

trs = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')

for tr in trs:
title = tr.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text.strip()
rank = tr.select_one('td.number').text[0:2].strip()
artist = tr.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text
print(rank, title, artist)

#rank = tr.select_one('td.number').text[0:2].strip()
이부분의 [0:2]는
출력한 값의 0부터 2자리까지만 보여주도록 만들어준다.
결과는 "1"~"50"처럼 순위만 깔끔하게 보여주게된다.