Python for Data Science & AI

코스 개요

Data Science, AI 및 개발을 위한 Python 과정에 오신 것을 환영합니다. 이 과정을 마치면 Python에 대한 기본 지식을 갖추고 다양한 데이터 유형을 잘 이해할 수 있게 됩니다. 또한 목록과 Tuple, 사전, Python 집합을 사용하는 방법도 배우게 됩니다. 또한 조건과 분기의 개념을 익히고 Loop를 구현하고, 함수를 만들고, 예외 처리를 수행하고, Object를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 파일 읽기 및 쓰기에 능숙해지고 API와 웹 스크래핑을 사용하여 데이터를 수집하는 고유한 방법을 구현할 수 있게 됩니다. Module 실습 외에도 동료 채점 프로젝트에서 자신의 실력을 증명하고 최종 퀴즈를 통해 전반적인 지식을 확인할 수 있습니다.

코스 내용

이 과정은 5개의 모듈로 나뉩니다. 일주일에 적어도 하나의 모듈을 완료하는 것을 목표로 설정해야 합니다.

Module 1: Python 기초

코스 소개

유형

표현식 및 변수

String 연산

Module 2: Python Data Structures

리스트와 Tuple

딕셔너리

집합

Module 3: Python 프로그래밍 기초

조건과 분기

Loop

함수

Exception Handling

Object와 클래스

Python 프로그래밍 기초로 실습하기

Module 4: Python에서 데이터로 작업하기

Open으로 파일 읽기 및 쓰기

Pandas

Python의 NumPy

Module 5: API와 데이터 수집

간단한 API

REST API, 웹 스크래핑, 파일로 작업하기

최종 시험

이 과정에는 다양한 학습 자료가 포함되어 있습니다: 동영상, 활동, 실습, 프로젝트, 연습, 채점된 퀴즈 및 읽기 자료가 포함되어 있습니다. 비디오와 읽기 자료는 지침을 제시합니다. 실습 및 활동은 실습 학습 경험을 통해 해당 강의를 지원합니다. 토론을 통해 동료와 상호 작용하고 배울 수 있습니다. 실제 시나리오를 모방한 동료 검토 프로젝트를 통해 실력을 뽐낼 수 있으며, 연습 퀴즈를 통해 학습한 내용을 테스트할 수 있습니다. 마지막으로 채점된 퀴즈를 통해 코스 개념을 얼마나 잘 이해했는지 확인할 수 있습니다.

코스를 즐기세요!