🗄️ SQL 기초 — 데이터베이스와 대화하는 언어

SQL은 처음 보면 낯설다.
영어 같기도 하고, 코드 같기도 하고, 표를 다루는 것 같기도 하다.

“엑셀이랑 뭐가 다른 거지?”
“왜 굳이 이런 언어를 배워야 하지?”

SQL이 왜 필요한가, 그리고 실제로 어떻게 쓰이는가

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🤔 SQL은 왜 필요할까?

문제 상황: 데이터가 많아지면

이런 상황을 상상해보자.

• 카페 주문 시스템을 만들었다
• 고객 정보와 주문 내역을 저장해야 한다
• 프로그램을 껐다 켜면 데이터가 사라진다
• 고객이 10만 명이 되면 찾는 데 시간이 너무 오래 걸린다
• 직원 여러 명이 동시에 수정하면 데이터가 꼬인다

❌ 파일(txt, csv)로는 한계가 온다

이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 데이터베이스(Database)다.

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🧠 데이터베이스 한 줄 정의

✅ 데이터베이스(Database)란
데이터를 체계적으로 저장하고, 빠르게 찾고, 안전하게 관리하는 프로그램이다

파일 저장 vs 데이터베이스

구분	파일 저장	데이터베이스
검색	처음부터 끝까지 읽음	인덱스로 바로 찾음
동시 작업	거의 불가능	여러 명 동시 가능
데이터 양	커질수록 느려짐	수백만 건도 빠름
안정성	손상 시 복구 어려움	백업·복구 기능 내장

📒 파일 저장 = 개인 노트
📚 데이터베이스 = 도서관

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📦 데이터베이스 기본 구조

• Database → 엑셀 파일 전체
• Table → 엑셀 시트 하나
• Column → 세로 (데이터 종류)
• Row → 가로 (데이터 한 줄)

이 표 구조는 SQL 전체의 출발점이다.

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🔑 Primary Key (기본 키)

테이블에서 각 행을 유일하게 구분하는 값

• 중복 불가
• NULL 불가
• 보통 id 사용

👉 주민등록번호 같은 역할

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⚙️ SQL이란?

SQL은 데이터베이스와 대화하는 언어다.

• “이 데이터 보여줘” → SELECT
• “이거 추가해줘” → INSERT
• “이거 바꿔줘” → UPDATE
• “이거 지워줘” → DELETE

✔ 무엇을 원하는지만 말하면 된다
✔ 어떻게 처리할지는 DB가 알아서 한다

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🧱 1️⃣ 테이블 생성 (CREATE TABLE)

CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) UNIQUE,
  age INT DEFAULT 0,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

자주 쓰는 데이터 타입

• INT / BIGINT → 숫자
• VARCHAR(N) → 짧은 문자열
• TEXT → 긴 문자열
• DATE → 날짜
• DATETIME → 날짜 + 시간
• DECIMAL(M,D) → 정확한 소수 (가격)

제약 조건

• PRIMARY KEY
• AUTO_INCREMENT
• NOT NULL
• UNIQUE

⚠️ DROP TABLE은 테이블 + 데이터 모두 삭제 (복구 불가)

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➕ 2️⃣ 데이터 삽입 (INSERT)

INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('홍길동', 'hong@example.com', 25);

AUTO_INCREMENT, DEFAULT가 있는 컬럼은 생략 가능하다.

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🔍 3️⃣ 데이터 조회 (SELECT)

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;

WHERE 조건

SELECT * FROM users WHERE age >= 25;
SELECT * FROM users WHERE name = '홍길동';

LIKE 패턴 검색

• % → 여러 글자
• _ → 한 글자

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '김%';

정렬 / 제한

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users LIMIT 5;

❗ NULL은 = 로 비교 불가
반드시 IS NULL / IS NOT NULL 사용

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✏️ 4️⃣ 수정 / 삭제

UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;
DELETE FROM users WHERE id = 1;

🚨 WHERE 없으면 전부 수정 / 전부 삭제됨

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📊 5️⃣ 집계 함수

• COUNT
• SUM
• AVG
• MAX / MIN

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

WHERE vs HAVING

• WHERE → 그룹 전 필터
• HAVING → 그룹 후 필터

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🔗 6️⃣ JOIN — 테이블 연결

실제 서비스는 테이블 하나로 끝나지 않는다.

• users (사용자)
• orders (주문)

“홍길동이 주문한 상품은?”

SELECT u.name, o.product
FROM users u
INNER JOIN orders o
ON u.id = o.user_id;

JOIN 종류

• INNER JOIN → 양쪽 다 있는 데이터
• LEFT JOIN → 왼쪽 전부 + 오른쪽 매칭

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🧠 SQL 실행 순서

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

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✨ 핵심 요약

• SQL은 데이터베이스와 대화하는 언어
• 모든 작업은 CRUD로 귀결
• WHERE 없는 UPDATE / DELETE는 재앙
• JOIN이 실무의 핵심

🗄️ “SQL은 데이터를 다루는 사고방식이다”