DB - RDBMS basic

Kjjedd·2026년 1월 19일

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DB

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🗄️ 데이터베이스란?

‘데이터베이스(Database)’라는 단어는 두 개의 단어로 나뉜다.

📦 Data : 정보
🏗️ Base : 기반, 저장소

즉, 데이터베이스란 정보를 저장하고, 검색하고, 관리하기 위한 기반이다.

가장 직관적인 데이터베이스 예시는 엑셀(XLSX) 파일이다 📊

📄 엑셀도 데이터베이스다?

엑셀에 아래처럼 정보를 입력했다고 가정해보자.

이름   | 지역   | 구매상품  | 가격
-------------------------------
jay   | 서울   | 시계     | 100,000

이 한 줄은 단순한 텍스트가 아니라 명확한 “정보”다.

✔️ 누가 → jay ✔️ 어디서 → 서울 ✔️ 무엇을 → 시계 ✔️ 얼마에 → 10만원

이렇게 구조를 가진 데이터를 저장하고 있다면 그건 이미 데이터베이스다.

하지만 문제는… 😅 데이터가 늘어나기 시작하면 발생한다.

📈 사람이 늘어나면 생기는 문제

구매자가 늘어났다고 가정해보자.

이름         | 지역 | 구매상품
------------------------------
jay         | 서울 | 시계
영희, 철수    | 부산 | 시계

😨 이 상태로는 심각한 문제가 생긴다.

❓ 영희랑 철수가 둘 다 시계를 샀다는 건가?
❓ 각각 뭘 샀는지 알 수 없다

즉, 정보가 모호해진다.

📦 그래서 데이터를 풀어쓴다

구매 정보를 명확하게 적어보자.

이름   | 지역 | 상품 | 가격
--------------------------
jay   | 서울 | 시계 | 100,000
영희   | 부산 | 시계 | 100,000
철수   | 부산 | 컴퓨터 | 2,000,000

이제 누가 뭘 샀는지는 명확하다 👍

하지만… 또 다른 문제가 터진다 💥

🔥 중복 데이터의 문제

“시계”라는 상품 이름을 “카시오”로 바꿔야 한다면?

📄 모든 행에서 “시계”를 하나씩 수정
📄 데이터가 2억 건이면? → 지옥 시작

이건 중복 데이터(Redundancy) 문제다.

👉 이 문제를 해결하는 핵심 개념이 바로 관계(Relation)다.

🧩 데이터를 나눠서 관리한다

하나의 시트에 모든 정보를 넣지 않는다.

역할별로 나눈다.

[상품 테이블]
상품ID | 상품명 | 가격
--------------------
1     | 시계   | 100,000
2     | 컴퓨터 | 2,000,000


[구매자 테이블]
구매자 | 지역 | 상품ID
---------------------
jay   | 서울 | 1
영희   | 부산 | 1
철수   | 부산 | 2

🎯 핵심 포인트!

상품 정보는 상품 테이블에만 존재
구매자는 상품의 ID만 저장

🔑 문자열 대신 “고유 번호”를 쓰는 이유

만약 상품명이 문자열이라면 이런 문제가 생긴다.

상품명 | 가격
-------------
시계   | 100,000
시계   | 50,000

😵 “시계”가 두 개다.

구매자가 산 시계가 5만원짜리인지 10만원짜리인지 알 수 없다.

그래서 등장하는 개념이 바로 👇

고유 식별자 (ID, Index, Primary Key)

🆔 ID로 관계를 만든다

[상품 테이블]
상품ID | 상품명 | 가격
--------------------
1     | 시계   | 100,000
2     | 시계   | 50,000


[구매자 테이블]
구매자 | 상품ID
--------------
jay   | 1
영희   | 1

이제 의미가 명확해진다.

✔️ jay는 1번 상품을 샀다 ✔️ 1번 상품은 10만원짜리 시계다

이렇게 같은 ID를 공유하면서 테이블 간 연결이 생긴다.

이게 바로 “관계”다 🔗

🔗 관계형 데이터베이스(RDBMS)

이런 방식으로 데이터를 관리하는 시스템을

관계형 데이터베이스 (Relational Database)

그리고 이를 관리하는 프로그램을

RDBMS (Relational Database Management System)

라고 부른다.

MySQL
PostgreSQL
Oracle
MariaDB

📐 테이블 구조 정리

관계형 데이터베이스는 테이블 단위로 구성된다.

구성 요소	설명
Table	관련 데이터의 집합
Row (행)	하나의 데이터 묶음 (레코드)
Column (열)	속성 (이름, 가격 등)
Primary Key	각 행을 구분하는 고유 값