🧱 Python에서 데이터 변경하기 (INSERT / UPDATE / DELETE)

지금까지 SELECT로 데이터를 조회했다면,
이제는 데이터를 실제로 바꾸는 단계로 넘어간다.

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✍️ INSERT, UPDATE, DELETE란?

SQL에서 데이터를 직접 변경하는 세 가지 명령어다.

명령어	의미	하는 일
INSERT	삽입	새로운 행 추가
UPDATE	갱신	기존 행 수정
DELETE	삭제	기존 행 제거

SELECT는 읽기(Read)만 하지만,
이 세 명령어는 테이블 자체를 바꾼다.

📘 비유로 이해하기

SELECT  → 책을 읽기
INSERT  → 새로운 문장 쓰기
UPDATE  → 기존 문장 수정
DELETE  → 문장 지우기

🧠 CRUD 개념

CREATE → INSERT
READ → SELECT
UPDATE → UPDATE
DELETE → DELETE

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🧪 먼저 SQL로 직접 체험해보기

Python 코드부터 작성하지 않는다.
반드시 SQL을 직접 실행해보고 구조를 이해해야 한다.

📦 실습용 테이블 준비

CREATE TABLE IF NOT EXISTS practice_users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

INSERT INTO practice_users (name, email, age)
VALUES ('철수', 'chulsoo@example.com', 25);

INSERT INTO practice_users (name, email, age)
VALUES ('영희', 'younghee@example.com', 23);

➕ INSERT 실습

INSERT INTO practice_users (name, email, age)
VALUES ('짱구', 'jjanggu@example.com', 5);

SELECT * FROM practice_users;

✏️ UPDATE 실습

UPDATE practice_users
SET age = 6
WHERE name = '짱구';

SELECT * FROM practice_users
WHERE name = '짱구';

🗑️ DELETE 실습

DELETE FROM practice_users
WHERE name = '짱구';

SELECT * FROM practice_users;

⚠️ 진짜 중요한 경고

UPDATE / DELETE에서
WHERE 절이 없으면 전부 날아간다.

실행 전에 조건을 세 번 확인하자.

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🐍 Python에서 INSERT 하기

이제 Python 코드에서 SQL을 실행한다.
Python은 직접 DB를 만질 수 없고, pymysql이 중간 통역을 한다.

Python 코드
   ↓
pymysql (DB 드라이버)
   ↓
MySQL / MariaDB

📌 기본 INSERT 코드

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='서버주소',
    user='사용자명',
    password='비밀번호',
    db='데이터베이스명',
    charset='utf8mb4'
)

cursor = conn.cursor()

sql = "INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, ('짱구', 'jjanggu@example.com', 5))

conn.commit()

print("생성된 ID:", cursor.lastrowid)

cursor.close()
conn.close()

🔐 파라미터 바인딩이 중요한 이유

❌ 위험한 방식
"INSERT INTO users VALUES ('" + name + "')"

✅ 안전한 방식
"INSERT INTO users VALUES (%s)", (name,)

파라미터 바인딩을 사용하면:

• SQL Injection 공격 차단
• 자동 이스케이프 처리
• 쿼리 가독성 향상

💾 commit()의 의미

execute()  → DB에 요청만 보냄
commit()   → 변경사항을 확정 저장

❗ commit() 안 하면?

INSERT / UPDATE / DELETE는
commit() 전까지 임시 상태다.

연결을 끊으면 전부 취소된다.

🆔 lastrowid

AUTO_INCREMENT 컬럼이 있을 때,
방금 INSERT한 행의 id를 바로 알 수 있다.

print(cursor.lastrowid)

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✏️ Python에서 UPDATE

sql = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"
cursor.execute(sql, (6, '짱구'))

conn.commit()

print("수정된 행 수:", cursor.rowcount)

📊 rowcount

값	의미
0	조건에 맞는 행 없음
1	1행 수정됨

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🗑️ Python에서 DELETE

sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"
cursor.execute(sql, ('짱구',))

conn.commit()

print("삭제된 행 수:", cursor.rowcount)

💡 튜플 주의

('짱구') → 문자열
('짱구',) → 튜플 (정답)

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⚠️ 에러 처리 패턴

DB 작업은 항상 실패할 가능성이 있다.
네트워크 문제, 중복 키, 잘못된 데이터, 서버 다운…
그래서 INSERT / UPDATE / DELETE에는 반드시 에러 처리가 필요하다.

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🧠 왜 에러 처리가 필요한가?

[정상 흐름]
Python → SQL 실행 → commit → 저장 완료

[에러 발생]
Python → SQL 실행 → ❌ 에러 → 데이터 상태 불안정

에러가 났는데 commit이 되면 안 된다.
에러가 났다면 모든 변경을 되돌려야 한다.

은행 송금 비유

1️⃣ 내 계좌에서 돈 출금
2️⃣ 상대 계좌에 입금

→ 2️⃣에서 실패하면?
→ 1️⃣도 취소해야 함

이게 바로 rollback()

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🧩 try / except / finally 기본 구조

try:
    정상 흐름 (SQL 실행)
except:
    에러 처리 (rollback)
finally:
    자원 정리 (close)

이 세 블록은 역할이 명확히 다르다.

블록	역할
try	정상적으로 실행하고 싶은 코드
except	에러가 났을 때 실행할 코드
finally	에러 여부와 상관없이 반드시 실행

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🧪 INSERT + 에러 처리 예제

import pymysql

conn = None

try:
    # 1️⃣ DB 연결
    conn = pymysql.connect(
        host='서버주소',
        user='사용자명',
        password='비밀번호',
        db='데이터베이스명',
        charset='utf8mb4'
    )
    cursor = conn.cursor()

    # 2️⃣ SQL 실행
    sql = "INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(sql, ('jeff', 'jeff@example.com', 30))

    # 3️⃣ 정상일 때만 commit
    conn.commit()
    print("데이터 저장 완료")

except pymysql.Error as e:
    # 4️⃣ 에러 발생 시 rollback
    print(f"에러 발생: {e}")
    if conn:
        conn.rollback()

finally:
    # 5️⃣ 자원 정리
    if conn:
        conn.close()

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🔁 commit() vs rollback()

메서드	의미
commit()	지금까지의 변경사항을 확정
rollback()	commit 이전 상태로 되돌림

<원칙 하나만 기억하면 된다.

성공 → commit()
실패 → rollback()

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🧹 finally 블록의 중요성

DB 연결과 커서는 반드시 닫아야 하는 자원이다.
에러가 나든 안 나든, 열었으면 닫아야 한다.

finally:
    if cursor:
        cursor.close()
    if conn:
        conn.close()

이걸 안 하면?

• 연결 누수
• 커넥션 풀 고갈
• 서버 터짐

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✨ with 문으로 더 깔끔하게

Python의 with 문은 자원 관리를 자동으로 해준다.

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='서버주소',
    user='사용자명',
    password='비밀번호',
    db='데이터베이스명',
    charset='utf8mb4'
)

with conn:
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('철수', 'chulsoo@example.com', 25))

    conn.commit()

이 구조에서 중요한 점

• with conn → 블록 종료 시 자동 close
• with cursor → cursor.close() 자동
• 실수할 여지가 줄어듦

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🧠 실무에서 권장되는 패턴

try:
    with conn:
        with conn.cursor() as cursor:
            SQL 실행
        conn.commit()
except:
    conn.rollback()

DB 작업은 항상 이 패턴으로 감싸는 게 기본값이다.

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📌 여기까지

개념	핵심 요약
INSERT / UPDATE / DELETE	데이터를 실제로 변경
commit()	변경사항 확정
rollback()	변경사항 취소
try / except	에러 제어
finally / with	자원 정리