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📦 여러 개의 값을 갖는 자료형

실제 프로그램에서 다루는 데이터는 항상 하나가 아니다.
학생 명단, 장바구니, 연락처, 출석부처럼 여러 개의 값을 하나로 묶어 관리해야 한다.

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🤔 왜 하나의 변수로는 부족할까?

변수 하나에는 값 하나만 담을 수 있다.

student1 = "김철수"
student2 = "이영희"
student3 = "박민수"

학생이 30명이라면?
👉 변수 30개가 필요해진다.

그래서 등장한 개념이 바로 컬렉션(Collection) 자료형이다.

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📦 컬렉션 자료형 한눈에 보기

자료형	비유	핵심 특징
리스트	📋 할 일 목록	순서 O, 수정 O
튜플	📦 밀봉된 택배	순서 O, 수정 X
딕셔너리	📖 사전	키로 값 접근
세트	🎱 번호 주머니	중복 X, 순서 X
문자열	📿 구슬 목걸이	문자들의 집합

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📋 1. 리스트 (List)

가장 많이 쓰이는 자료형.
순서가 있고, 추가·수정·삭제가 모두 가능하다.

fruits = ["사과", "바나나", "딸기"]

🔢 인덱싱

리스트는 0부터 시작한다.

fruits[0]  # 사과
fruits[-1] # 마지막 요소

🛠 CRUD 연산

shopping = ["우유", "빵"]

shopping.append("계란")      # 추가
shopping[0] = "저지방우유"     # 수정
shopping.remove("빵")        # 삭제
last = shopping.pop()       # 꺼내기

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📖 2. 딕셔너리 (Dictionary)

키(key)로 값을 찾는 자료형.
리스트보다 의미가 분명한 데이터를 다룰 때 사용한다.

student = {
  "이름": "김철수",
  "나이": 20,
  "전공": "컴퓨터공학"
}

🔑 값 접근

student["이름"]        # 김철수
student.get("학년")    # None (에러 없음)
student.get("학년", 1) # 기본값

❌ 없는 키를 []로 접근하면 KeyError 발생

🛠 CRUD

contacts = {}

contacts["엄마"] = "010-1234-5678"
contacts.update({"친구": "010-0000-0000"})
del contacts["엄마"]

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🔁 딕셔너리 순회

for key, value in student.items():
    print(f"{key}: {value}")

실무에서 가장 자주 쓰는 형태

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🔗 3. 문자열 (String)

문자열도 여러 값의 집합이다.

text = "PYTHON"
text[0]   # 'P'
text[-1]  # 'N'

✂ 자주 쓰는 메서드

text.upper()
text.strip()
text.replace("Python", "World")

✨ f-string (중요)

name = "철수"
age = 20

print(f"이름: {name}, 나이: {age}세")
print(f"내년 나이: {age + 1}세")

👉 가독성, 실무 사용성 모두 최고

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📦 4. 튜플 (Tuple)

한 번 만들면 수정 불가
변하면 안 되는 데이터에 사용한다.

location = (37.5665, 126.9780)

📌 튜플 언패킹

x, y = location

좌표, 반환값 처리에 매우 자주 등장

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🎱 5. 세트 (Set)

중복 제거용 자료형
순서가 없고, 인덱싱 불가

names = ["철수", "영희", "철수"]
unique = set(names)

⚠ remove vs discard

set.remove(x)   # 없으면 에러
set.discard(x)  # 없어도 OK

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📊 자료형 비교 요약

자료형	순서	수정	중복
리스트	O	O	O
튜플	O	X	O
딕셔너리	O	O	키 X
세트	X	O	X

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✅ 핵심 정리

• 리스트와 딕셔너리는 실무 핵심
• 튜플은 안전한 고정 데이터
• 세트는 중복 제거 전용

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