[프로그래머스] 해시 - 베스트앨범

빠키·2020년 7월 23일
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알고리즘 문제

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출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

Challenge

문제 설명
스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.

  1. 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
  2. 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
  3. 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.

노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

  • genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
  • plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
  • genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • 장르 종류는 100개 미만입니다.
  • 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
  • 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.

입출력 예

genresplaysreturn
["classic", "pop", "classic", "classic", "pop"][500, 600, 150, 800, 2500][4, 1, 3, 0]

입출력 예 설명
classic 장르는 1,450회 재생되었으며, classic 노래는 다음과 같습니다.

  • 고유 번호 3: 800회 재생
  • 고유 번호 0: 500회 재생
  • 고유 번호 2: 150회 재생

pop 장르는 3,100회 재생되었으며, pop 노래는 다음과 같습니다.

  • 고유 번호 4: 2,500회 재생
  • 고유 번호 1: 600회 재생

따라서 pop 장르의 [4, 1]번 노래를 먼저, classic 장르의 [3, 0]번 노래를 그다음에 수록합니다.

Solution

1. On my own

def solution(genres, plays):
    """
    - param genres : 노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 (list)
    - param plays : 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 (list)
    - return : 노래의 고유 번호를 순서 (list)
    """
    genre_dict = {}
    for g, p in zip(genres, plays) : 
        if g not in genre_dict.keys() : 
            genre_dict[g] = p
        else : 
            genre_dict[g] += p
    genre_list = sorted(genre_dict.items(), key = (lambda x: x[1]), reverse = True)
    
    answer = []
    for g, p in genre_list : 
        genre_idx = [i for i in range(len(genres)) if g == genres[i]]
        genre_play = [plays[p] for p in genre_idx]
        play_list = dict(zip(genre_idx, genre_play))
        play_list = sorted(play_list.items(), key = (lambda x: x[1]), reverse = True)
        answer.append(play_list[0][0])
        if len(play_list) >= 2 : 
            answer.append(play_list[1][0])
    
    return answer

풀이 방법
1) genre별 재생된 횟수를 구한 뒤,genre를 내림차순으로 정열
2) genre의 index를 저장한 뒤, dictionary로 만든 후, play를 통해 내림차순으로 정열
3) genre내의 1, 2순위를 가져오는데, 한 장르에 노래가 한 곡만 있을 수 있으니, 예외처리를 위한 if문 작성

2. Best Code(1)

def solution(genres, plays):
    answer = []
    d = {e:[] for e in set(genres)}
    for e in zip(genres, plays, range(len(plays))):
        d[e[0]].append([e[1] , e[2]])
    genreSort =sorted(list(d.keys()), key= lambda x: sum(map(lambda y: y[0], d[x])), reverse = True)
    for g in genreSort:
        temp = [e[1] for e in sorted(d[g],key= lambda x: (x[0], -x[1]), reverse = True)]
        answer += temp[:min(len(temp),2)]
    return answer

풀이 방법
lambda 함수를 잘 사용한 예시
lambda 함수 내부의 x, y에 대한 이해와 x: (x[0], -x[1])를 이용한 정열 아이디어가 돋보임.

2. Best Code(2)

def solution(genres, plays):
    answer = []
    dic = {}
    album_list = []
    for i in range(len(genres)):
        dic[genres[i]] = dic.get(genres[i], 0) + plays[i]
        album_list.append(album(genres[i], plays[i], i))

    dic = sorted(dic.items(), key=lambda dic:dic[1], reverse=True)
    album_list = sorted(album_list, reverse=True)



    while len(dic) > 0:
        play_genre = dic.pop(0)
        print(play_genre)
        cnt = 0;
        for ab in album_list:
            if play_genre[0] == ab.genre:
                answer.append(ab.track)
                cnt += 1
            if cnt == 2:
                break

    return answer

class album:
    def __init__(self, genre, play, track):
        self.genre = genre
        self.play = play
        self.track = track

    def __lt__(self, other):
        return self.play < other.play
    def __le__(self, other):
        return self.play <= other.play
    def __gt__(self, other):
        return self.play > other.play
    def __ge__(self, other):
        return self.play >= other.play
    def __eq__(self, other):
        return self.play == other.play
    def __ne__(self, other):
        return self.play != other.play

풀이 방법
dict.get메서드와 class사용이 인상적
dict.get : 키(key)가 없으면, default값을 지정하는 메서드
dictionary는 "키(key)-값(value)"의 쌍으로 이루어져 있지만, class를 이용해 "genre-play-track"의 세개의 쌍으로 이용함.

Lessons learned

dictionary의 장점을 점점 잘 받아들이고 있는거 같다. class를 이용한 3. Best Code(2)도 잘 기억해놨다가, 사용하면 좋을 것 같다.

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하고 싶은 것이 많기에, 앞으로 할 수 있는 일들이 더 많은 Data Scientist

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