출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

Challenge

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령여	설명
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  - 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.
  - 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "D 1"]	[0, 0]
["I 7", "I 5", "I -5", "D -1]"	[7, 5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

Solution

On my own

def solution(operations):
    """
    - param operations : 이중 우선순위 큐가 할 연산 (List)
    - return : 큐가 비어있으면 [0,0], 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]
    """
    
    import heapq
    
    q = []
       
    for oper in operations : 
        if oper in ["D 1", "D -1"] : 
            
            if len(q) == 0 : 
                continue
            
            if oper == "D 1" : 
                q.remove(max(q))
            else : 
                heapq.heappop(q)
                
        else : 
            num = int(oper.split(' ')[1])
            heapq.heappush(q, num)                
    
    if len(q) == 0 :
        answer = [0, 0]
    else : 
        answer = [max(q), min(q)]
        
    return answer

풀이 방법
1) 원소를 삭제하는 경우("D 1", "D -1")와 원소를 추가하는 경우("I 숫자")로 나누어 진행
2) python의 heapq는 최소큐로 진행되기 때문에, "D -1"의 최소값을 삭제할 때는 heapq.heappop을 활용
3) "D 1"의 최대값을 삭제할 때는 list.remove를 활용
4) 모든 연산 후 큐가 비어있으면 [0,0], 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return

Lessons learned

이번 알고리즘 문제는 크게 어렵지 않았지만, 아직 갈길은 먼 것 같습니다.. 화이팅!!