개발자 지망생입니다.
태그 목록
- 전체보기(47)
- 대학생(47)
- TIL(47)
- 방학(47)
- 개발자(46)
- 공부(46)
- Java의 정석(31)
- Java(31)
- Spring(31)
- spark(16)
- Data Engineer(13)
- dataframe(5)
- 데이터 엔지니어(5)
- Spark 완벽 가이드(5)
- 스파크 완벽 가이드(3)
- dataset(3)
- rdd(2)
- 자료구조(2)
- 스파크 애플리케이션(2)
- 스트림(2)
- Spark완벽가이드(2)
- 저수준 API(2)
- 익명 클래스(1)
- Chracter(1)
- 클러스터(1)
- schema(1)
- ArrayList(1)
- 네트워킹(1)
- Thread(1)
- stack(1)
- queue(1)
- 그룹화(1)
- Spark완벽 가이드(1)
- 함수형 인터페이스(1)
- Calendar클래스(1)
- Spark API(1)
- 구조적 API(1)
- TreeMap(1)
- boolean(1)
- 통합(1)
- 경쟁 상태(1)
- 브로드캐스트 변수(1)
- iterator(1)
- 직렬화(1)
- 뷰(1)
- 중간 연산(1)
- url(1)
- datatype(1)
- 파케이(1)
- 다형성(1)
- JOIN(1)
- 복합 데이터 타입(1)
- 지연 연산(1)
- annotation(1)
- 어큐뮬레이터(1)
- linkedlist(1)
- partition(1)
- ip(1)
- tcp(1)
- 스키마(1)
- IO(1)
- java.lang(1)
- 지네릭스(1)
- String클래스(1)
- 람다식(1)
- UDP(1)
- comparator(1)
- json(1)
- Spark 완벽가이드(1)
- collection framework(1)
- 소켓(1)
- 조인(1)
- 인터페이스(1)
- 추상클래스(1)
- 최종 연산(1)
- odbc(1)
- 데이터베이스(1)
- 입출력(1)
- synchronized(1)
- 테이블(1)
- 예외처리(1)
- 쓰레드 동기화(1)
- 쓰레드 우선순위(1)
- 집계 연산(1)
- MLlib(1)
- try-with-resources(1)
- Spark Application(1)
- HashSet(1)
- 로우(1)
- HashMap(1)
- 표준입출력(1)
- 멀티쓰레드(1)
- ORC(1)
- 쓰레드 그룹(1)
- udf(1)
- 컬럼(1)
- 구조적 스트리밍(1)
- 컴퓨팅 엔진(1)
- 날짜와 시간(1)
- Spark R(1)
- 형식화클래스(1)
- collector(1)
- 병렬 처리(1)
- 언박싱(1)
- 싱글쓰레드(1)
- try catch(1)
- 기아 현상(1)
- Math클래스(1)
- 제어자(1)
- 오토박싱(1)
- Object클래스(1)
- csv(1)
- JDBC(1)
- 스파크 SQL(1)
- NUMERIC(1)
- row(1)
- java.time(1)
- 내부 클래스(1)
- TreeSet(1)
- 열거형(1)
- collect(1)
- 분산형 공유변수(1)
- 데이터 소스(1)
- 서브쿼리(1)
- Spark-submit(1)
- 보조 스트림(1)
전체보기 (47)대학생(47)TIL(47)방학(47)개발자(46)공부(46)Java의 정석(31)Java(31)Spring(31)spark(16)Data Engineer(13)dataframe(5)데이터 엔지니어(5)Spark 완벽 가이드(5)스파크 완벽 가이드(3)dataset(3)rdd(2)자료구조(2)스파크 애플리케이션(2)스트림(2)Spark완벽가이드(2)저수준 API(2)익명 클래스(1)Chracter(1)클러스터(1)schema(1)ArrayList(1)네트워킹(1)Thread(1)stack(1)queue(1)그룹화(1)Spark완벽 가이드(1)함수형 인터페이스(1)Calendar클래스(1)Spark API(1)구조적 API(1)TreeMap(1)boolean(1)통합(1)경쟁 상태(1)브로드캐스트 변수(1)iterator(1)직렬화(1)뷰(1)중간 연산(1)url(1)datatype(1)파케이(1)다형성(1)JOIN(1)복합 데이터 타입(1)지연 연산(1)annotation(1)어큐뮬레이터(1)linkedlist(1)partition(1)ip(1)tcp(1)스키마(1)IO(1)java.lang(1)지네릭스(1)String클래스(1)람다식(1)UDP(1)comparator(1)json(1)Spark 완벽가이드(1)collection framework(1)소켓(1)조인(1)인터페이스(1)추상클래스(1)최종 연산(1)odbc(1)데이터베이스(1)입출력(1)synchronized(1)테이블(1)예외처리(1)쓰레드 동기화(1)쓰레드 우선순위(1)집계 연산(1)MLlib(1)try-with-resources(1)Spark Application(1)HashSet(1)로우(1)HashMap(1)표준입출력(1)멀티쓰레드(1)ORC(1)쓰레드 그룹(1)udf(1)컬럼(1)구조적 스트리밍(1)컴퓨팅 엔진(1)날짜와 시간(1)Spark R(1)형식화클래스(1)collector(1)병렬 처리(1)언박싱(1)싱글쓰레드(1)try catch(1)기아 현상(1)Math클래스(1)제어자(1)오토박싱(1)Object클래스(1)csv(1)JDBC(1)스파크 SQL(1)NUMERIC(1)row(1)java.time(1)내부 클래스(1)TreeSet(1)열거형(1)collect(1)분산형 공유변수(1)데이터 소스(1)서브쿼리(1)Spark-submit(1)보조 스트림(1)
[스터디] 스파크 완벽 가이드 8일차
7장에서는 단일 데이터셋에서의 집계 방식만 알아보았다. 하지만 대부분의 경우 다양한 데이터셋을 활용하는 경우가 더 많기에 조인을 활용해 서로 다른 데이터를 조합하여 원하는 형태로 만드는 방법을 알아야 한다.
2022년 1월 19일
·
0개의 댓글·
0