mlops 강의 후기

MLOps 강의는 이론보다 실습 중심으로 구성되어 있어, 실무 감각을 키우기에 딱 맞는 강의였습니다. 단순히 모델 학습에 그치지 않고, 배포와 운영까지 포함한 end-to-end 흐름을 경험할 수 있어 매우 만족스러웠습니다.

💡 실습 중심이라 확실히 체화할 수 있었던 내용
강의는 처음부터 끝까지 실습 위주로 진행되어, 배운 내용을 바로 코드로 확인하고 응용해볼 수 있었어요.

예를 들어:

Docker 환경 설정 및 컨테이너 빌드

API 서버(FastAPI) 구성 및 요청/응답 테스트

실시간 로그 확인 및 디버깅

AWS를 활용한 실제 배포까지

각 실습 단계에서 왜 이런 구조로 구현하는지, 각 도구와 프로세스가 어떤 역할을 하는지도 함께 설명해주셔서 단순한 따라하기가 아닌 진짜 이해와 응용이 가능했습니다.

🧰 실무에서 자주 쓰이는 툴을 직접 다뤄본 경험
MLOps 강의답게, 실무에서 널리 활용되는 주요 툴들을 폭넓게 다뤘습니다:

Docker: 이미지 빌드, 포트 매핑, 네트워크 구성 등 컨테이너 기반 환경을 구성하며, 서비스의 이식성과 확장성에 대해 체감할 수 있었어요.

FastAPI: 추론 서버를 직접 구축하고 RESTful API를 테스트하면서, 모델을 서비스화하는 흐름을 익힐 수 있었습니다.

AWS: EC2, S3, IAM 역할, 배포 파이프라인 구성 등을 실습하며 클라우드 인프라 운영의 기초도 함께 배웠습니다.

덕분에 단순한 모델 개발을 넘어서, 실제 서비스로 연결되는 전체 파이프라인을 이해하고 구성할 수 있게 되었습니다.

✍️ 마무리
MLOps를 이론과 실습을 함께 배우며, 모델을 만드는 과정과 실제 운영할 때 필요한 팁들을 익힐 수 있어 좋았습니다.