[JAVA] 백준 (실버1) 1149번 RGB거리

AIR·2024년 11월 24일

코딩 테스트 문제 풀이

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148/194

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https://www.acmicpc.net/problem/1149


문제 설명

정답률 55.322%
RGB거리에는 집이 N개 있다. 거리는 선분으로 나타낼 수 있고, 1번 집부터 N번 집이 순서대로 있다.

집은 빨강, 초록, 파랑 중 하나의 색으로 칠해야 한다. 각각의 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 주어졌을 때, 아래 규칙을 만족하면서 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 구해보자.

  • 1번 집의 색은 2번 집의 색과 같지 않아야 한다.
  • N번 집의 색은 N-1번 집의 색과 같지 않아야 한다.
  • i(2 ≤ i ≤ N-1)번 집의 색은 i-1번, i+1번 집의 색과 같지 않아야 한다.

입력 예제

  • 첫째 줄에 집의 수 N(2 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 각 집을 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 비용이 1번 집부터 한 줄에 하나씩 주어진다.
  • 집을 칠하는 비용은 1,000보다 작거나 같은 자연수이다.

3
26 40 83
49 60 57
13 89 99


출력 예제

  • 첫째 줄에 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값을 출력한다.

96


풀이

이웃한 집과의 색이 겹치면 안되면서 비용이 최소가 되는 경우를 구해야 한다. 메모이제이션 배열은 2차원 배열로 다음과 같이 구성한다.

dp[i][0]: i번째 집이 빨간색일 때, i번째 집까지 비용의 최솟값
dp[i][1]: i번째 집이 초록색일 때, i번째 집까지 비용의 최솟값
dp[i][2]: i번째 집이 파랑색일 때, i번째 집까지 비용의 최솟값
dp[0] = cost[0];  //첫번째 집의 누적합은 각 비용과 동일

각 색깔마다의 누적합을 구하는 점화식은 다음과 같다. i-1번째의 다른 색깔의 누적합 중 더 작은 값을 기존 비용에 누적한다.

  • 빨강: dp[i][0] += min( dp[i-1][1], dp[i-1][2] )
  • 초록: dp[i][1] += min( dp[i-1][0], dp[i-1][2] )
  • 파랑: dp[i][2] += min( dp[i-1][0], dp[i-1][1] )

이를 Bottom-Up 방식으로 반복문으로 구현하면 다음과 같다.

for (int i = 1; i < N; i++) {
    for (int j = 0; j < 3; j++) {
        dp[i][j] = cost[i][j];  //현재 집의 비용
        if (j == 0) {
            dp[i][0] += Math.min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
        } else if (j == 1) {
            dp[i][1] += Math.min(dp[i - 1][2], dp[i - 1][0]);
        } else if (j == 2) {
            dp[i][2] += Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]);
        }
    }
}

전체 코드

//백준
public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        System.setIn(new FileInputStream("src/input.txt"));
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        int N = Integer.parseInt(br.readLine());
        int[][] cost = new int[N][3];
        int[][] dp = new int[N][3];

        for (int i = 0; i < N; i++) {
            cost[i] = Arrays.stream(br.readLine().split(" "))
                    .mapToInt(Integer::parseInt)
                    .toArray();
        }

        dp[0] = cost[0];

        for (int i = 1; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                dp[i][j] = cost[i][j];
                if (j == 0) {
                    dp[i][0] += Math.min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
                } else if (j == 1) {
                    dp[i][1] += Math.min(dp[i - 1][2], dp[i - 1][0]);
                } else if (j == 2) {
                    dp[i][2] += Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]);
                }
            }
        }

        Arrays.stream(dp[N - 1])
                .min()
                .ifPresent(System.out::println);
    }
}
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