1. 🖥️ 서버리스(Serverless)의 개념
- 서버를 사용자가 직접 관리할 필요가 없다는 의미
- 실제로 서버는 있지만 이 서버를 AWS와 같은 클라우드 서비스 회사에서 담당
- AWS에서 용량조정, 프로비저닝, 패치 등의 인프라를 관리해주어서 사용자는 애플리케이션 관리에만 집중할 수있음
- 대표적인 AWS의 서버리스 서비스는 AWS Lambda, Fargate, S3, DynamoDB 등이 있음
1-1. AWS Lambda
- 코드를 통해 실행되는 서버리스 컴퓨팅
- 함수 내부에 설정된 이벤트가 발생되면 사용자가 지정한 코드가 실행됨
- 사용한 만큼 비용을 지불하는 온디맨드 형식
- EC2는 Auto Scaling기능을 통해 수동으로 설정한 뒤 이에 맞추어 서버를 확장하지만, Lambda는 사용량이 늘어나면 자동으로 용량이 확장되므로 용량 계획을 설정할 필요 없음
- Lambda는 독립적으로 사용하지 않고 다른 AWS 서비스와 결합하여 사용됨. (ex. Kinesis, DynamoDB, SNS, S3, CloudFront 등)
- 다양한 프로그래밍 언어(Node.js, Python, Java 등)를 지원함
2. AWS Batch
- AWS에서 배치 컴퓨팅 작업을 효율적으로 쉽게 실행할 수 있게 해주는 서비스
- 제출된 작업에 따라 리소스를 효율적으로 프로비저닝 하고 결과를 신속하게 제공
- 자동으로 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하고 워크로드의 양 및 규모에 따라 워크로드 분배를 최적화
워크로드란?❓
-> 처리해야 할 데이터나 실행해야 할 작업의 집합
3. Elastic Container Service(ECS) & Fargate
3-1. Container란❓
- 애플리케이션과 애플리케이션을 실행하는데 필요한 라이브러리들을 하나의 패키지로 묶어서 실행하는 가상화 기술. 대표적으로 Kubernates와 Docker가 있음.
3-1-1. Container의 주요 특징
- 독립성
- 각 컨테이너는 독립된 환경에서 실행되므로 다른 컨테이너의 영향을 받지 않음
- 이식성
- 컨테이너는 애플리케이션과 구성환경을 함께 패키지화 하기 때문에 운영체제가 달라져도 동일한 환경에서 실행 가능함
- 경량화
- 컨테이너는 기존 가상머신보다 훨씬 가벼움. 개별적으로 운영체제를 포함하지 않기 때문
3-1-2. AWS Container 서비스
- Elastic Container Service(ECS)
- AWS에서 Docker 컨테이너를 배포, 관리할 수 있는 컨테이너 오케스트레이션 서비스
- Elastic Kubernetes Service(EKS)
- AWS에서 Kubernetes를 실행할 수 있는 서비스로, 대규모 컨테이너화된 애플레케이션을 배포, 확장 가능하게 하는 오케스트레이션 서비스
🎼 오케스트레이션이란 ?
-> 여러 컨테이너의 배포, 관리, 확장, 실행 상태 등을 자동으로 조율하는 것
- AWS에서 Kubernetes를 실행할 수 있는 서비스로, 대규모 컨테이너화된 애플레케이션을 배포, 확장 가능하게 하는 오케스트레이션 서비스
- AWS Fargate
- 서버리스 컨테이너 서비스로, ECS와 EKS와 연동하여 서버 관리 없이 컨테이너를 실행 가능
- ECS, EKS는 Fargate를 통해 자동으로 컨테이너 크기를 조절하고 로드밸런싱이 가능
- Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)
- Docker등 컨테이너의 이미지를 저장, 공유, 배포할 수 있는 관리형 컨테이너
- ECR에서 관리된 이미지들은 ECS나 EKS의 컨테이너 구성에 사용될 수 있음
- 독립성
4. Elastic Beanstalk
- AWS 인프라에 대한 지식 없이도 사용자가 애플리케이션을 배포할 수 있게 도와주는 서비스
- 애플리케이션에 대한 코드를 입력하기만 하면 Load Balancer나 Auto Scaling, EC2 인스턴스, S3 버킷 등과 같은 애플리케이션 관리에 필요한 인프라들을 자동으로 설정하고 배포해줌
- Java, PHP, Node.js, Python 등 여러 언어의 애플리케이션을 지원함
4-1 구성 요소
- 애플리케이션
- Elastic Beanstalk에서 관리하는 최상위 리소스 ex) 웹 서비스, 모바일 앱
- 애플리케이션 버전
- 배포한 애플리케이션의 버전
- 환경
- 애플리케이션을 실행하며 사용되고 있는 AWS의 리소스들
- 환경은 애플리케이션 단위로 독립적으로 실행됨
- 애플리케이션
5. Amazon Lightsail
- AWS에서 제공하는 간단하고 저렴하게 애플리케이션을 배포할 수 있는 서비스
- 사용자가 복잡한 설정없이 배포를 할 수 있고 AWS 초보자나 소규모 프로젝트 배포에 적합함
5-1. 주요 특징
- 가상 서버 제공
- Lightsail은 애플리케이션이 사전 구성된 프리패키징 형태로 가상 서버를 제공
- 고정 요금
- 사용한 만큼이 아닌, 고정된 요금플랜으로 서비스 제공
- 유연한 통합 기능
- EC2, RDS, S3과 같은 AWS의 다른 서비스들과 통합 가능
- 단순한 UI
- AWS의 콘솔과 비교했을때, 상대적으로 간단하고 직관적인 인터페이스를 제공
- 가상 서버 제공
Lightsail과 Beanstalk의 차이점 🕵️
| 구분 | Amazon Lightsail | Elastic Beanstalk |
|---|---|---|
| 대상 사용자 | 초보 개발자, 간단한 프로젝트 같은 소규모 애플리케이션을 배포할 사용자 | 대규모 애플리케이션 관리가 필요한 사용자. |
| 주요 목적 | 간단하고 정해진 환경에서 서버를 실행하여 특정 애플리케이션 배포. | 사용자 코드를 AWS 인프라와 통합하여 배포 및 확장 가능. |
| 제공 방식 | 가상 서버(인스턴스)와 로드 밸런서등의 서비스를 하나의 패키지로 제공. | 사용자가 코드를 업로드하면 필요한 리소스(EC2, Auto Scaling 등)를 자동 생성하고 관리. |
| 확장 방식 | 수동 확장(사용자가 인스턴스를 직접 추가). | Auto Scaling과 로드 밸런싱을 통해 리소스를 조정. |
| 요금 구조 | 고정 요금(인스턴스 단위로 요금 부과). | 사용량 기반(Pay As You Go) 요금제. |
| 서비스 통합 | EC2, S3와 같은 AWS 고급 서비스와의 통합은 제한적. | AWS의 다양한 서비스(RDS, S3, CloudWatch 등)와 통합 가능. |
6. WorkSpaces
- 클라우드 기반으로 작동하는 가상 데스크탑 서비스
- 사용자가 WorkSpaces에 구성한 환경을 빠른 속도로 다른 사용자들에게 배포할 수 있음
- 모든 데이터는 클라우드에서 관리되고 로컬에는 남지 않아 보안에 유리
- 필요할 때만 사용하고, 사용된 만큼 비용을 지불하는 방식
- 사용자는 필요에 맞게 컴퓨터의 사양을 커스텀할 수 있음
7. Amazon AppStream 2.0
- 클라우드에서 애플리케이션을 실행하고 사용자에게 실시간으로 스트리밍을 해주는 서비스
- 사용자는 애플리케이션을 직접 관리하지 않고, 브라우저에서 실행 결과를 실시간으로 볼 수 있음
AppStream에서 '스트리밍'의 의미📺
-> 넷플릭스 처럼 동영상 콘텐츠를 전달하는 방식 뿐만 아니라, 데이터 처리, 애플리케이션 실행, 실시간 데이터 전송을 포함하는 개념
8. AWS Outposts, WaveLength, Local Zones
8-1. AWS Outposts
- 클라우드가 아닌 온프레미스 데이터센터에서 AWS 서비스를 실행할 수 있게 해주는 서비스
8-1-1. 사용 사례
- 데이터가 반드시 해당 지역 내부에 저장되어야 하는 금융 및 공공 기관
- 지연 시간에 민감한 애플리케이션(예: 실시간 영상 처리, 로봇 제어 시스템)
- 기타 로컬에서 데이터 처리를 해야만 하는 경우
8-2. AWS WaveLength
- 5G 네트워크 엣지에서 AWS 서비스를 실행하는 서비스
- AWS 서비스를 통신사의 5G 네트워크 엣지에 배치하여 초저지연을 제공
- 통신사 네트워크 엣지에 배치된 AWS인프라
8-3. AWS Local Zones
- AWS 리전에 속하지 않는 특정 지역에서 AWS 서비스를 제공하기 위한 서비스
- Local Zones은 AWS 리전의 연장선
- AWS에 대한 핵심 서비스들은 제공하지만 일부 서비스에는 제한적
- 워크로드를 분산배치할 수 있게 하여 빠른 응답이 필요한 애플리케이션을 더 많은 사용자들이 누릴 수 있게 함
취업ㄱㄱㄱ