(5월 2주차에는)
- 통계 (python)
상관계수, 회귀분석, 로지스틱회귀분석, odds ratio, 모델평가지표
단일평균검정, 단일비율검정, 두 집단 평균검정, 모비율 검저으 분산비교
엔트로피, 정보이론
연속확률분포, 카이제곱분포, F분포, 자유도
베르누이분포, 이항분포, 중심극한정리, 포아송분포, 기하분포
확률밀도함수, 문제확률계산, 균등분포
전반적인 느낀점 (notion 참조)
Python_Pandas 기출문제 (결측치)
Python통계확률 / 확률밀도함수 / 균등분포 / 베르누이분포 / 이항분포 / 중심극한정리 / 포아송분포 / 기하분포
Python통계이산확률분포 / 연속확률분포 / 카이제곱분포 / F분포 / 자유도 / 정보이론 / 엔트로피
Python통계단일평균검정 / t분포 / t통계량 / 단일비율검정 / 두집단평균검정 / 모비율검정 / 분산비교
Python통계상관계수 / 회귀분석 / 모델 평가 지표 / 로지스틱회귀분석 / 오즈비 / 통계량
좋았던 점
이론적으로만 진행하는 통계보다 직접 코드를 짜서 진행해 어떤 식으로 쓰이는 지 이해하기 쉬웠다.
공식문서의 라이브러리를 찾는 것이 큰 도움이 되었고 스스로 찾는 경험에서 자신감이 생겼다.
다음주 계획
정보처리기사 필기 준비와 SQL, Python Pandas 공부를 진행할 예정이다.
UX 기획도 하고 서비스 기획도 하고 PM도 하고 프론트도 하고 PL도 하는 중