제로베이스-SQL 데이터분석

금일부터 SQL 데이터분석 강의에 들어간다.데이터 분석을 통해 사업적 의사 결정을 지원하는 일.

[24.02.01]

태블로에서도 SQL처럼 조인이 가능하다!그런데, JOIN을 하지 않고 해결할 수는 없을까?=> 태블로에는 관계라는 기능이 있다.직접 실습해보자.화면 하단의 '데이터 원본' 탭에서 시작.=> '운영형태별' 테이블 더블클릭(우상단 'X' 클릭시 복구) => Drag&Dro

루커 스튜디오의 장점1) 쉽고 빠르게 데이터 소스를 연결할 수 있다(특히 구글제품의 경우)2) 공유와 공동작업이 편하다3) 리포팅도 편하다4) 무엇보다, 공짜다!구글 클라우드 플랫폼에 속하는 제품이라, 별도의 설치 없이 웹에서 바로 사용 가능https://lo

비즈니스는? 측정되어야 한다.=> 분석가들은 지표와 친해야 한다!=> 지표와 친하다?? -> 지표를 접근 가능한 단위로 쪼개자!=> 근본적인 문제가 어떤 지표에 있는지 최대한 자세하게 알기 위함이다https://www.kaggle.com/datasets/oli

Ad hoc이란? 일반적으로 특정한 목적이나 계획에 따라 미리 정의된 쿼리나 분석이 아니라, 필요에 따라 임시로 데이터를 분석하거나 나타내는 것을 의미한다.특징비구조적 : 데이터 미리 정의 없이 활용 가능한 분석즉각적인 요구 : 긴급 문제 해결 및 특별 질문에 활용유연

전년 대비 성장률이 중요한 이유?=> 분석 시에는 비교 시점을 설정하는것이 중요하다.=> 각 연도별로 성수기/비수기가 있을 것이다. 성수기는 성수기, 비수기는 비수기끼리 비교해야 성장률이 어느 정도인지 정확하게 알 수 있기 때문이다. 자주 쓰이는 용어들\- YoY(Ye

고객 행동 데이터는 하나의 행이 하나의 행동을 나타낸다.1) 활성 사용자가 몇이나 되는지 나타내보자. user id는 중복되면 안 된다.2) 아래와 같이 계산된 필드를 만들자. COUNTD() => COUNT(DISTINCT )와 같다.3) event time을 열에

그래서 드디어 SQL 분석을 들어가나?! 싶었는데.. 처음에 본 것은 파이썬!SQL 분석은 언제 나올 것인가??!HR팀의 신입 데이터 분석가가 된 본인... 아래와 같은 업무를 맡게 되다!데이터 출처 : https://www.kaggle.com/datasets

이제 본격적으로 SQL로 분석을 해볼 것 같다. DBeaver를 사용한다.DB부터 연결해주자. MySQL을 사용한다.이제 데이터를 적재해보자우선 DB 생성데이터 가져오기 선택다음 다음 다음... 을 누르면 데이터를 적재할 수 있다.부서, 직무, 직급 별 재직 인원수를

[24.02.19] Project 4. HR 데이터를 통한 채용 기획하기 지난번 내용에 이어서... Ad hoc Query(2) 연봉 협상 전에 전 직원들에게(당연히 재직자들) 내년 예상 연봉 고지를 하기로 한다. 아래 조건에 맞춰서 Salary 관련 지표를 집계하

[24.02.20] Project 4. HR 데이터를 통한 채용 기획하기 DBeaver는 잠시 안녕~ Power BI를 다뤄 보도록 하자. 시각화 시각화 시각화 ! Power BI

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[24.02.23] Project 4. HR 데이터를 통한 채용 기획하기 지난 시간 DAX 문법에 이어서... Power BI 카드 이건 어따 쓰는 시각화 개체인가? 백문이 불여일견이라. 바로 아무 값이나 넣어보자. 이렇다. 즉, 말 그대로 카드처럼 중요한 정보만

[24.02.26] Project 5. 재고 분석을 통한 물류기획 관리 > 물류 창고 재고관리 데이터분석 담당자가 되었다고 가정해보자. 담당자인 나는 악성 재고 파악과 관리방안 플랜 수립 이라는 프로젝트를 진행한다. 목표는 악성 재고 현황 파악 및 최소화 플랜 수립이

[24.02.27] Project 5. 재고 분석을 통한 물류기획 관리 이번 시간에는 inventory table 데이터를 Power BI로 시각화 해 보고 대시보드를 작성할 것이다. Power BI > 데이터를 가져오자. 상단 데이터 가져오기 - MySQL - 서

주류 오프라인 유통업체 SCM 프로젝트의 데이터 분석 담당자가 되었다고 가정해보자.담당자인 나의 목표는, SCM process별 Power BI 대시보드를 제작하는 것이다.다음과 같은 데이터를 볼 수 있는 대시보드를 제작해보자.1\. 구매 데이터 : Vendoer별 실

[24.03.01] Project 6. 유통 SCM 데이터 분석

주류 산업의 데이터 분석 컨설턴트가 된 본인. 데이터 처리부터, 대시보드로 비즈니스 인사이트를 전달하기까지의 과정을 직접 처리해 보자!캐글에서 가져온 데이터를 활용한다https://www.kaggle.com/datasets/wethanielaw/iowa-liq

[24.03.05] Project 7. 주류 판매 데이터 분석 > 주류 산업의 데이터 분석 컨설턴트가 된 본인. 데이터 처리부터, 대시보드로 비즈니스 인사이트를 전달하기까지의 과정을 직접 처리해 보자!