[Python] 🔄 Iterable Data Type

🤍 iterable data type이란?

: 반복가능한 자료형. 값을 차례대로 꺼낼 수 있는 객체이다.
ex) for _ in iterable_data_type

1. basic data type

🆂 str(string) ' ' " "

: text type and sequence type

• 멀티라인: """ 혹은 '''
• 컬렉션 접근 가능
  ','.join(['item', 'item2']): 문자열 합칠 때 사용, 구분자 명시 가능
  'item,item2'.split(','): 문자열을 구분자로 나누어 리스트로 변환
  s.strip(): 좌우공백 제거
  
  

2. collection data type

🅻 list [ ]

: sequence type, mutable

• 여러 타입이 함께 포함될 수 있음
• indexing: 음수(-) 인덱싱도 가능
• slicing: 리스트 변수[start:end:step]
• step에 -1을 넣으면 reverse 가능

• 리스트 복사 방법

1. new_l = l.copy()
2. new_l = list(l)
3. l = new_l[:]

• 찾기
  l.index(item) : item이 있으면 index를 반환, 없으면 ValueError
  l.count(item) : item과 매칭되는 개수 반환
  item in l : item이 포함되어있는지 True/False로 반환

• 원소 추가
  l.append(item): item 원소를 마지막에 추가
  l.insert(index, value): 원하는 위치에 추가
  + 연산자로 추가할 수 있음, * 연산자로 반복 가능
  l.extend(new_l)

• 원소삭제
  del l[index_number]
l.remove(item) : 없으면 ValueError
  = del l[l.index(index_number)]

• 정렬
  l.reverse() : 거꾸로 정렬(반환값이 0임을 주의)
  l.sort() : 오름차순 정렬. parameters를 이용해 기준에 따른 정렬(key=기준)과 내림차순 정렬(reverse=True)도 가능하다

🆃 tuple ( )

: sequence type, immutable

• 다양한 타입 포함 가능
• + 연산자로 추가, * 연산자로 반복 가능
• 하나의 원소로는 tuple이 안 됨.
  원소 뒤에 , 를 찍어주면 tuple 유지
• tuple(iterable_object) 가능
• item in t 으로 포함 여부 확인 가능

🆁 range(start, end, step)

: sequence type

• start와 step은 생략 가능
• 값을 확인하기 위해서는 다른 순서 컬렉션으로 변환해야 함
• but 파이썬에서 for i in range(...)는 권장하지 않는 패턴
  for i in s: print(i) 를 권장

🆂 set { }

: set type(집합형), mutable, 순서 없음

• mutable한 원소를 가질수 없다
• 빈 set은 생성자(set())만을 이용해 선언 가능
• 중복값은 자동으로 제거
• _ in s로 포함 여부 확인 가능
• s.add(item) : 원소추가
• s.update() : 여러 데이터 함께 추가할 때
• s.remove(item) : item 원소 제거, 없으면 KeyError
• s.discard(item) : item 원소 제거, 없어도 에러 발생하지 않음
• s.copy()와 생성자(set())로 복사 가능

• 연산
  | : 합집합 = s.union()
& : 교집합 = s.intersection()
- : 차집합 = s.difference()
^ : 대칭차집합(합집합 - 교집합) = s.symmetric_difference()
s1.issubset(s2) : s1이 s2의 부분집합인지 True/False 반환
  s1.isdisjoint(s2) : s1과 s2의 교집합이 없으면 True, 있으면 False

🅳 dict(dictionary) { key : value }

: mapping type, mutable, python 3.7부터 순서 있음

• key는 immutable object만 사용 가능
• 값은 중복 가능하나 키가 중복되면 마지막 값으로 덮어쓰기됨
• dict(k = v, k = v ...) 형식으로 값을 할당하며 선언 가능
• _ in d는 키에 대해서만 가능
• 2차원 리스트나 튜플을 딕셔너리로 변경 가능
• 추가/수정: 키로 접근해 값을 할당. d[key] = value
  여러 값 수정: d.update( {k : v, k : v ...} ) 키가 없으면 추가됨
• 삭제: del d[key]
• for 문으로 돌리면 key값이 나옴
  for val in d.values() 로 값에 대해서도 가능
  for key, val d.items( )로 key와 값에 대해서도 가능
  
  

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reference...

https://m.blog.naver.com/youndok/222200162081
https://wikidocs.net/16068
https://wikidocs.net/16044
https://ebbnflow.tistory.com/255