240701(+26) | 데이터 분석가가 조직을 개선하는 방법 🛠️

청솔·2024년 7월 1일
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INTRO

화장품 리뷰, 성분, 랭킹을 제공하는 어플 '화해' 데이터팀의 전사적으로 데이터 리터러시를 향상시키기 위한 장기 프로젝트

데이터 분석가에게 데이터 활용 역량은?
어떤 데이터를 통해, 어떤 의사결정을 내리는 가.

보여주기 식으로 실제로는 효과가 미미한 데이터를 보여주는 것을 지양하자.
데이터를 요청하는 사람과 인터뷰를 통해 명확한 문제정의-솔루션-측정지표의 프로세스 설립.

데이터를 잘 활용하기 위해선?

  1. 데이터/실험 기반 사고방식이 자리 잡혀야 한다.
  2. 분석흐름대로 데이터를 탐색 할 수 있는 환경이 필요 (?)어떤 환경?
  3. 이 과정을 도와주는 분석가들이 필요 (?)동료가 필요하다는 말인가 누구입장에서 말하는 거지.

데이터/실험 기반 사고방식

모든 업무와 데이터가 실험 기반으로 이루어지도록 (무슨 실험?)
실제 진행하는 업무들로부터 데이터 기반 사고방식으로 실행하도록 유도 (도대체 데이터 기반 사고방식이란)
데이터 중심으로 문제 해결을 위한 실험 프로세스 도입.

그래서 실험 프로세스가 뭔지?
업무를 진행할 때 문제 해결을 위해 실험을 진행, 가이드라인 제공.

가이드라인

  • 해결하려는 문제 (문제 정의)
  • 관련 OKR (달성하고자 하는 목표와 구체적이고 측정 가능한 결과)
  • 측정 지표
  • 가설 검증 기준 (성공 여부 판단)
  • 검증 후 변화 될 액션 (실제로 유의미한 실험인지)
  • 결과/결과 상세
  • 배운 점 (다음 실험에는 어떻게 반영 할 지)

결과

초기 2~3개 조직의 리더들과 진행, 점진적으로 모든 조직의 구성원까지 실험 대상 확대. 대부분의 업무에 데이터/실험 기반 사고방식 도입. 1년 가까운 시간 투자 후 성공적으로 안착.

💬조직의 데이터 문명을 개몽하기 위해서 데이터 분석가들이 (편할려고) 업무 프로세스를 변경했구나. 익숙하지 않은 업무 방식이었을텐데 따라와줬다는게 대단하다.

문제 정의

문제를 잘 정의 할려면 여전히 분석가와 함께 논의를 해야 한다.
목표: 분석가 없이도 가장 중요한 지표에 집중 할 수 있도록.
문제 해결 과정: 인풋-아웃풋 관계도(데이터 맵)을 제작(측정 가능한, 컨트롤이 가능한)

대시 보드

지표의 현재 수준을 확인할 수 있는 환경, 분석 흐름을 따라가면서 지표들을 탐색할 수 있도록.

데이터분석가의 역할

단순히 데이터를 추출하고 분석 내용을 리포팅 하는것이 전부가 되게 하지 말자.
액션아이템까지 도출해 협업팀이 실행에 옮기도록 만들어야 한다.

(어떻게 하면 잘 분석 할지에서, 한 단계 더 나아간 구체적인 역할 정의)

잘 구축 된 프로세스를 바탕으로 데이터 분석가팀이 할 수 있는 업무

  • 지표설계 및 대시보드 개발 (환경 제공)
  • 지속적인 문제 해결 실험 설계
  • 가장 중요한 Root Cause를 분석
  • 실질적인 액션 아이템 제안
  • 전사적인 코칭 및 컨설팅 역할 수행
  • 지표 성장 및, 1인당 월 2회 중요한 의사결정 견인

데이터 플랫폼 제공


BI/DW 엔지니어가 따로 있다.

  • 데이터 레이크: 모든 원천 데이터가 적재 되어 있음.
  • 데이터 웨어하우스: 신속하게 정확한 데이터를 추출할 수 있도록 구조화 됨.
  • 데이터 카탈로그: 어떤 데이터가 있는지 쉽게 확인 할 수 있도록 만들어 줌.
    -> 잘 구조화 된 플랫폼이 있다면, 분석가가 아니더라도 SQL을 활용해 데이터 추출이 가능함.
    -> 데이터 준비를 위한 리소스 감소로 본질적인 분석 업무에 집중 할 수 있음.

이 모든것이 이루어 지기 위해

  • 경영진들의 강한 지지 필요
  • 구성원 모두가 공동된 목표를 가지고 노력해야 함

가장 최근 리뷰 (6월)

  • 리뷰 작성 중 너무 자주 튕김
  • 업데이트 오바애요
  • 리뷰를 전체 보기 위해선 사용하지도 않은 상품의 리뷰를 남겨야 한다
  • 기기간 중복 로그인 되지 않음
  • 구매 내역 메뉴 접근성이 떨어짐 -> 마이페이지에서 쉽게 확인 가능
  • 신상품 볼 수 있는 최근 등록 순 삭제 -> 최신 등록순 있음
  • 브랜드 내의 검색 기능 삭제 -> 없음
  • 전반적인 앱 안정성 (느림, 화면멈춤)

개인적인 생각

쿠팡과 올리브영 사이에서 경쟁력이 있나.

출처

데이터 리터러시(Literacy)를 올리는 방법 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/

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모든 사람이 쉽게 이해할 수 있는 데이터 분석을 지향하는 분석가가 되고 싶습니다. "데이터 분석은 사람을 설득 시킬 수단이다. "

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