화장품 리뷰, 성분, 랭킹을 제공하는 어플 '화해' 데이터팀의 전사적으로 데이터 리터러시를 향상시키기 위한 장기 프로젝트
데이터 분석가에게 데이터 활용 역량은?
어떤
데이터를 통해, 어떤
의사결정을 내리는 가.
보여주기 식으로 실제로는 효과가 미미한 데이터를 보여주는 것을 지양하자.
데이터를 요청하는 사람
과 인터뷰를 통해 명확한 문제정의-솔루션-측정지표의 프로세스 설립.
모든 업무와 데이터가 실험 기반으로 이루어지도록 (무슨 실험?)
실제 진행하는 업무들로부터 데이터 기반 사고방식으로 실행하도록 유도 (도대체 데이터 기반 사고방식이란)
데이터 중심으로 문제 해결을 위한 실험 프로세스 도입.
그래서 실험 프로세스가 뭔지?
업무를 진행할 때 문제 해결을 위해 실험을 진행, 가이드라인 제공.
초기 2~3개 조직의 리더들과 진행, 점진적으로 모든 조직의 구성원까지 실험 대상 확대. 대부분의 업무에 데이터/실험 기반 사고방식 도입. 1년 가까운 시간 투자 후 성공적으로 안착.
💬조직의 데이터 문명을 개몽하기 위해서 데이터 분석가들이 (편할려고) 업무 프로세스를 변경했구나. 익숙하지 않은 업무 방식이었을텐데 따라와줬다는게 대단하다.
문제를 잘 정의 할려면 여전히 분석가와 함께 논의를 해야 한다.
목표: 분석가 없이도 가장 중요한 지표에 집중 할 수 있도록.
문제 해결 과정: 인풋-아웃풋 관계도(데이터 맵)을 제작(측정 가능한, 컨트롤이 가능한)
지표의 현재 수준을 확인할 수 있는 환경, 분석 흐름을 따라가면서 지표들을 탐색할 수 있도록.
단순히 데이터를 추출하고 분석 내용을 리포팅 하는것이 전부가 되게 하지 말자.
액션아이템까지 도출해 협업팀이 실행에 옮기도록 만들어야 한다.
(어떻게 하면 잘 분석 할지에서, 한 단계 더 나아간 구체적인 역할 정의)
잘 구축 된 프로세스를 바탕으로 데이터 분석가팀이 할 수 있는 업무
BI/DW 엔지니어가 따로 있다.
쿠팡과 올리브영 사이에서 경쟁력이 있나.
데이터 리터러시(Literacy)를 올리는 방법 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/