게임만들기

WindSungho·2026년 2월 23일

AI

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🎯 1️⃣ 전체 구조 요약

목표:
사용자가 “가볍게 시작 → 몰입 → 재도전” 흐름을 자연스럽게 경험

🧭 2️⃣ Core User Journey
① 랜딩

상황

사용자가 게임 접속

행동

Start 버튼 클릭

감정

“가볍게 한 판 해볼까?”

UX 포인트

룰 설명 최소화

버튼 1개만 노출 (인지 부담 ↓)

② 게임 시작

상황

보드 화면 진입

행동

주사위 버튼 클릭

시스템 반응

주사위 애니메이션

캐릭터 이동

감정

기대감

UX 포인트

0.5~0.8초 애니메이션 유지 (즉각적 피드백)

③ 턴 반복

플로우
Human → AI → Human → AI

핵심 경험

AI가 너무 강하지도 약하지도 않음

근소한 차이 유지

감정

긴장감 유지

UX 설계 포인트

점수/위치 차이 시각화

AI 생각 중 표시 (0.7초 지연)

④ 위기 구간

상황

AI가 앞서가거나 역전

감정

“질 것 같은데?”

설계 전략

플레이어 불리 시:

AI 확률 소폭 하향

이벤트칸 보정

→ 몰입 유지

⑤ 승리 or 패배
🎉 승리

애니메이션

재도전 버튼

공유 CTA (선택)

❌ 패배

“다시 한 판?”

즉시 재시작 버튼

핵심 KPI

재플레이 전환율

📊 3️⃣ 감정 곡선 (Emotion Curve)

시작 → 기대 → 긴장 → 위기 → 극적 결과 → 재도전

이 곡선이 유지되면
Retention 상승

🧠 4️⃣ 크리티컬 유저저니

가장 중요한 순간:

첫 3턴

이때 재미를 못 느끼면 이탈 확률 급상승

설계 전략:

첫 2턴은 큰 불이익 금지

이동 거리 시각적 강조

“아 내가 움직이고 있다” 느낌 강화

📌 1. 제품 개요
1.1 제품명 (가칭)

Dice Rush

1.2 제품 목적

가볍게 즐기는 1~3분 내 캐주얼 턴제 게임

AI와의 긴장감 있는 경쟁 경험 제공

재플레이 유도 중심 설계

🎯 2. 목표 (Goals)
2.1 비즈니스 목표

1일 평균 플레이 ≥ 3회

재플레이 전환율 ≥ 60%

평균 플레이 시간 ≥ 2분

2.2 사용자 목표

간단한 조작

명확한 승패 구조

AI와의 전략적 긴장감

👤 3. 타겟 유저

20~40대 캐주얼 게이머

짧은 시간에 게임 소비

전략은 원하지만 복잡성은 원하지 않음

🧭 4. 핵심 User Flow

랜딩 → Start → 주사위 굴림 → 턴 반복 → 승패 → 재도전

이탈 가능 구간:

첫 3턴 내 재미 미인지

AI가 과도하게 강함

승패 피드백 약함

🎮 5. 핵심 기능 정의
5.1 게임 구조
항목 내용
보드 크기 30칸
플레이어 Human vs AI
승리 조건 먼저 도착
턴 방식 번갈아 진행
5.2 기능 요구사항
F1. 주사위 시스템

1~6 랜덤

애니메이션 0.5~0.8초

F2. AI 로직

휴리스틱 기반

승리 우선 전략

후반 공격적

F3. 상태 관리

턴 관리

위치 관리

승패 판별

F4. UI 피드백

현재 턴 표시

위치 시각 강조

승패 모달

🧠 6. AI 설계 정책
6.1 기본 전략

score = (목표 근접도 × 가중치) + 랜덤 보정

6.2 UX 밸런싱

플레이어 불리 시 AI 난이도 -10%

초반 2턴은 큰 손해 이벤트 금지

📊 7. KPI 정의
지표 목표
재플레이율 60% 이상
평균 세션 길이 2분 이상
3턴 이탈률 30% 이하
🧩 8. 기술 스택
영역 기술
Frontend React
상태관리 Custom Hook
배포 Vercel
확장 Firebase
🔥 9. 향후 확장

난이도 선택

타일 이벤트 추가

랭킹 시스템

친구 초대 모드

멀티플레이 (WebSocket 기반)

스톰워치 프롬프트

You are a senior React engineer.

Build a complete, production-ready stopwatch event game called:

“Lucky 7 Stopwatch Challenge”

[Core Concept]

Default target time: 7.00 seconds

User presses Start

User presses Stop trying to match 7.00 seconds exactly

Show accuracy result and grading

[Technical Requirements]

Use React (functional components + hooks)

No external libraries except React

High precision timing using performance.now()

60fps smooth UI updates

Fully working code (no pseudo-code)

Clean modular structure

[Architecture Requirements]

Separate TimerEngine logic from UI

Use custom hook for state management (useStopwatchGame)

Maintain clean separation of concerns

Provide folder structure first

[Game Logic]

Target time = 7.00 seconds (default)

Calculate error:
error = absolute(actualTime - 7.00)

[Grading System]

≤ 0.05s → Perfect

≤ 0.20s → Great

≤ 0.50s → Good

0.50s → Miss

[UX Requirements]

Large timer display (mm:ss:ms format)

Highlight last 1 second visually (6s–7s tension zone)

0.5 second dramatic delay before showing result

Smooth Start/Stop interaction

Immediate replay button

Display:

Target Time

Your Time

Error

Grade

[State Flow]
Idle → Running → Stopped → Result → Replay

[Performance Requirements]

Accurate within ±5ms

No memory leaks

No unnecessary re-renders

[Output Format]

Folder structure

Full code for each file

Clearly separated files

No explanation text

Production-quality formatting

우선은 친숙해지기 위한 시간을 가지는 것 같음.
천천히 시간을 가지고 내가 원하는 서비스를 만들어 보고싶다

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난 나야

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