- 파이썬을 통한 가설검정의 과정
- 가설검정에서 귀무가설 설정과 검정통계량 설정
- p-value와 유의수준()와의 비교를 통한 통계적 의사결정 - 평균차이 검정법의 종류와 카이제곱 검정의 종류
- 구간추정과 신뢰구간의 의미
- 베이즈 정리와 베이지안 추론의 과정
1.1에서는 데이터 핸들링에 필요한 판다스와 데이터 시각화에 필요한 matplotlib, seaborn, plotly과 같은 라이브러리들을 사용해보았다. 파이썬을 통해 데이터를 다룬다고 했을 때 가장 기초적으로 필요한 지식을 배울 수 있었다
1.2에서는 통계적 의사결정인 가설검정의 과정을 t-test와 anova, 카이제곱 검정을 통해서 보았다. 파이썬을 통해 각 검정에서 귀무가설과 대립가설을 세우고 구간추정을 통해 신뢰구간을 구하고 검정 결과를 해석하는 것을 해보았다.
아직 판다스를 다루는 것이 익숙하지 않아 각 검정을 적용하는 함수에 맞는 데이터를 만들어 내는데 시간이 오래 걸렸던 점이 아쉽다.
[ing..(6/10)] 판다스 정리!
