- 선형대수학의 기초 개념과 파이썬을 통한 기본연산
- 벡터와 매트릭스 관련 개념과 연산, 벡터의 선형관계, 직교성, linear projection
- 파이썬을 통해 내적, 행렬식 구하기, 역행렬 구하기 등 - pca의 개념과 적용 절차
- k-means clustering의 개념과 적용 절차
- 판다스와 넘파이는 처음부터 많은 내용을 알고 이를 적용하는 것보다는 필요할 때마다 상황에 맞는 용법들을 찾아보며 이를 누적해나가는 것이 좀 더 효율적인 것 같다고 느꼈다.
- 선형대수는 오래 전 행렬대수 강의를 수강했던 노트와 함께 필요할 때마다 짧게 짧게 구글링을 하며 고비를 넘겨왔었다.
이번 스프린트에서는 기본 개념들과 함께 파이썬을 통해 벡터를 그려보기도 하고 내적, 역행렬 구하기, 행렬식, 랭크를 구해보기도 했다. 이런 부분들이 나오면 과감하게 skip해왔지만 실제로 적용해보니 좀 더 선형대수의 개념에 관한 원리들이 좀 더 머리에 남는 것 같다. 또한 pca와 k-means clustering, hierarchical clustering을 실제 데이터에 적용해보며 각 경우 접할 수 있는 이슈들을 경험해보고 이를 정리해볼 수 있었다.
- 이번 스프린트에는 참고자료들을 많이 주셔서 참 도움이 되었고(읽은 자료들) 또 될 것 같다.(앞으로 읽으려 마음 먹은 자료들) 이번에는 개념과 관련된 참고논문들을 이전보다 좀 더 많이 주셨는데 이를 보면
갑자기 정신이 아득해지고 눈의 초점이 잘 안맞는 경험을 하게 되었다. 아직 태어나서 한글로 된 논문조차 읽어본 적이 없지만 일단은 abstract 부분만이라도 읽어보며 시작해봐야겠다.
<앞으로 할 내용>
[ ] 각 스프린트 별 사용한 함수 용법과 사례 정리해보기
[🙈] reference로 주신 논문들 읽어보기..
