개발자 출신으로 세계 최고의 갑부가 된 어피치는 스트레스를 받을 때면 이를 풀기 위해 오프라인 매장에 쇼핑을 하러 가곤 합니다.
어피치는 쇼핑을 할 때면 매장 진열대의 특정 범위의 물건들을 모두 싹쓸이 구매하는 습관이 있습니다.
어느 날 스트레스를 풀기 위해 보석 매장에 쇼핑을 하러 간 어피치는 이전처럼 진열대의 특정 범위의 보석을 모두 구매하되 특별히 아래 목적을 달성하고 싶었습니다.
진열된 모든 종류의 보석을 적어도 1개 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 구매
예를 들어 아래 진열대는 4종류의 보석(RUBY, DIA, EMERALD, SAPPHIRE) 8개가 진열된 예시입니다.
진열대 번호 1 2 3 4 5 6 7 8
보석 이름 DIA RUBY RUBY DIA DIA EMERALD SAPPHIRE DIA
진열대의 3번부터 7번까지 5개의 보석을 구매하면 모든 종류의 보석을 적어도 하나 이상씩 포함하게 됩니다.
진열대의 3, 4, 6, 7번의 보석만 구매하는 것은 중간에 특정 구간(5번)이 빠지게 되므로 어피치의 쇼핑 습관에 맞지 않습니다.
진열대 번호 순서대로 보석들의 이름이 저장된 배열 gems가 매개변수로 주어집니다. 이때 모든 보석을 하나 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
가장 짧은 구간의 시작 진열대 번호와 끝 진열대 번호를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 하며, 만약 가장 짧은 구간이 여러 개라면 시작 진열대 번호가 가장 작은 구간을 return 합니다.
[제한사항]
연속된 것 중 가장 짧은 구간을 구하라는 것에서 투 포인터
알고리즘이 생각났다.
집합을 통해 구간의 유효 여부를 계속 비교해나가자.
def solution(gems):
kind = set(gems)
si,ei = 0,len(gems)
one,two = 0,0
while True:
if set(gems[one:two]) == kind:
if two-one < ei-si:
si,ei = one,two
one += 1
elif two == len(gems):
break
else:
two += 1
return si+1, ei
정확성 만점, 효율성은...ㅎ
당연히 계속 set을 적용해서 비교하는 부분이 문제겠다.
그런데 달리 다른 방법이 생각나지 않아서..
일단 딕셔너리로 카운팅하는걸로 대체해봤다.
from collections import defaultdict
def solution(gems):
kind = len(set(gems))
cnt = defaultdict(int)
cnt[gems[0]] = 1
si, ei = 0,len(gems)
l,r = 0,0
while True:
if len(cnt) == kind:
if r-l < ei-si:
si,ei = l,r
cnt[gems[l]] -= 1
if cnt[gems[l]] == 0: del cnt[gems[l]]
l += 1
else:
r += 1
if r == len(gems):
break
cnt[gems[r]] += 1
return si+1, ei+1
- 새로운 접근 방법이었다.
- set으로 집합을 계속 비교하는게 효율성에 걸린다면, 딕셔너리로 구간 요소를 카운팅해서 비교해보자