Programmers :: 입국심사

문제

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

🤔 생각

• 그냥 짜라면 짤 순 있겠지만..
• 한명을 심사하는데 걸리는 최대 시간이 무려 1억 이상이다.
• 일반적인 선형 탐색으로는 불가능한 문제다.
• 이진 탐색 을 이용하자.

n이 6, times가 [7,10] 인 문제의 시나리오를 보자.

1라운드

• left : 1
• right : 60
• mid : (1+60) // 2 = 30

30 // 7 + 30 // 10 = 4 + 3 = 7 -> n보다 크다.
right = mid

2라운드

• left : 1
• right : 30
• mid : (1+30) // 2 = 15

15 // 7 + 15 // 10 = 2 + 1 = 3 -> n보다 작다.
left += 1
...

이런 식으로 이어나가면 된다.

📌 내 풀이

def is_impossible(n, mid, times):
    return sum([mid // time for time in times]) < n

def solution(n, times):
    times.sort()
    
    left = 1
    right = times[-1]*n
    
    while left < right:
        mid = (left+right) // 2
        if is_impossible(n, mid, times): left = mid + 1
        else: right = mid
    
    return left

✔ 회고

• 이진탐색이라는 알고리즘 자체는 어렵지 않지만,
• 문제에 맞춰 생각해내는게 아직 부족한것 같다.
• 더 많이 풀자...