Python이란?
파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이라는 프로그래머에 의해 개발된 언어로, 가독성이 높고 쉬운 문법 덕택에 다른 프로그래밍 언어보다 빠른 습득이 가능하다는 특징이 있습니다. 그 덕에 프로그래밍을 전공하지 않은 비전공자 중심으로 인기를 얻어 데이터 분석과 모델링을 다루는 통계학부터 딥러닝과 인공지능을 활용하는 의학에까지 다양한 분야에 두루 활용되고 있습니다.
검색량을 기준으로 프로그래밍 언어 선호도를 조사하는 TIOBE index에서 2021년 2월 기준 파이썬은 선호하는 프로그래밍 언어 3위(10.86%)를 차지했으며, 오라일리 미디어가 온라인 학습 플랫폼의 학습 과정 및 사용자 선호도를 분석해 발표한 프로그래밍 언어 순위에서는 파이썬이 Java와 C++을 제치고 가장 높은 사용률을 보였습니다. (출처: TIOBE Index for February 2021)
"Python은 가독성이 높고 문법이 쉽다"라는 문장에 증거가 될 사례
처음 python을 접했을 때 어렵지 않았고, 기초적인 문법을 배우고 나자 작성된 소스코드를 읽기도 쉬웠다. 이미 작성된 소스코드를 참고하여 프로그램을 작성하는 데에도 큰 불편함이 없었다. 그래서 자연스럽게 "Python라는 프로그래밍 언어는 참 쉽구나"라고 느꼈고, 나아가 "다른 프로그래밍 언어도 배우고 싶다"는 생각, 그리고 "아마 다른 언어도 그렇게 어렵지 않을 거야"라는 자신감까지 생겼다. 하지만 C언어를 배우면서 완전히 생각이 달라졌다. Python에 비해 C언어는 문법도 훨씬 어렵고, 가독성도 떨어진다는 사실을 뼈저리게 느꼈다. 여전히 C언어는 문법도 어렵고 응용하기 까다로운 언어이다.
가독성이 좋은 언어를 사용했을 때 어떤 이점이 있나요?
- 코드 이해 용이성 : 가독성이 좋은 언어는 코드를 읽고 이해하기 쉽기 때문에 초보자도 쉽게 프로그래밍을 배울 수 있다.
- 유지보수 용이성 : 코드를 이해하기 쉬우므로 버그를 찾고 수정하는 것이 용이해진다.
- 협업 효율성 : 가독성이 좋은 언어는 코드 리뷰를 용이하게 하여 협업 프로젝트에서 개발자 간의 소통을 원활하게 한다.
- 개발 시간 단축 : 코드를 이해하고 수정하는 데 시간이 절약되므로 개발 속도를 높일 수 있다.
- 오류 감소 : 가독성이 좋으면 코드를 더 정확하게 작성할 수 있어 오류 발생 가능성이 줄어든다.
- 프로그램 검증 용이 : 가독성이 좋으면 프로그램의 동작을 더 쉽게 이해할 수 있어 오류 발생 가능성이 줄어든다.
- 프로그래밍 효율성 향상 : 가독성이 좋으면 코드를 더 간결하고 효율적으로 작성할 수 있다.
Python에서 더 나아가기
데이터 분석가가 Python을 알아야하는 이유는 무엇인가요?
- 파이썬이 데이터 분석에 특화된 강력한 라이브러리들을 제공하기 때문이다. 특히 Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등은 데이터 전처리, 분석, 시각화, 머신러닝 모델 구축에 필수적인 도구이다.
데이터 분석가가 Python을 이용했을 때 어떤 이점이 있나요?
- 강력한 라이브러리 지원, 쉽고 직관적인 문법, 데이터 처리 및 시각화 기능, 그리고 머신러닝 및 딥러닝 활용 능력 등이다. 이러한 이점들은 데이터 분석 과정의 효율성을 높이고, 복잡한 분석 잡업을 쉽게 처리할 수 있도록 도와준다.
