AIot 기술 어디까지 왔을까?

📌 IoT

인터넷과 연결되어 있는 모든 기기 - 다양한 기기와 센서가 서로 통신하며 데이터를 공유

• 스마트팜, 스마트홈 등..

AI 기술이 발전하면서 생활에 트렌드로 잡히고 있는데 Iot가 여기에 접목되어서 AIoT가 된다
데이터를 인공지능 알고리즘이 분석하여 스스로 판단

📌 IoT의 아키텍쳐

IoT 플랫폼과 IoT 디바이스로 나뉘게 된다.

IoT 디바이스 : Wifi, LAN 등 인터넷으로 연결하거나, Bluetooth, zigbee 등으로 인터넷 없이 통신이 되도록 하는 것

IoT 플랫폼 : IoT 서비스 프레임워크를

원래는 데이터를 분석하여 실시간 대응이 불가능했고
이제는 디바이스의 급격한 증가

📌 엣지 컴퓨팅 기반 AIoT

• 실시간 빠른 대응 가능
• 엣지 컴퓨팅과 Ai로 로컬에서 데이터를 처리하는 인공지능 알고리즘 실행

AIoT 연동 환경 : 보안을 이유로 각자가 지원하는 디바이스와 앱 이외에는 서로 연동되지 않음

📌 Matter, 스마트홈 표준

구조로 밑에서 부터 물리적 링크 층, 네트워크 통신 층, 어플리케이션 층, 클라우드 층으로 나눌 수 있다.

📌 AIot 기술 발전 흐름

연결형 IoT에서, 지능형 IoT, 그리고 현재 자율형 IoT까지 발전을 해왔다.

지금의 전망 : 디지털 트윈,

📌 디지털 트윈

• 현실 세계에서 수집된 데이터를 기반으로 가상으로 만든 세계에 적용하여 시뮬레이션으로 위험하거나, 미리 예측해야 하는 상황을 뽑아오는 서비스
• 해결할 수 없는 현실 문제를 AI로 시뮬레이션하여 서비스를 최적화
  

ex) HD현대마린솔류션 "오션와이즈"

엣시 AI

• 실시간 AI 처리 가능
• On Device AI
• 디바이스 자체에서 AI 모델을 실행하여 데이터를 분석하여 처리

자율형 디바이스

• 다양한 센서를 이용해 수집한 데이터를 스스로 학습.추론하고 상호 협업하여 임무를 수행

AIot 활용 제품

• 삼성전자 '볼리' : 음성으로 컨트롤 가능한 자율주행 AIoT 로봇 집사, 어디서든 화면을 볼 수 있도록 지원, 얼굴 인식으로 화면 출력
• 만도 '파키' : 빈자리를 찾아 알아서 주차해 주는 AI 주차 로봇
• 그렉터 '스마트 맨홀' : 센서로 수집된 데이터로 위험 예측을 시각화하여 실시간 사고 예방

• KT-모토브 '스마트 사이니지' : 지역의 정보를 수집, 분석하여 맞춤형 광고 제안

세계 3대 IT 전시회

CES, MWC25, IFA 5-9 SEPT 2025

• 온디바이스 생체인증 결제 솔류션 '고스트 패스' : 사용자의 생체정보를 스마트폰에 안전하게 저장하여 원격 인증 및 결제를 지원
• 금융 범죄를 예측하는 'Q-비전 프로' : AI 기반 얼굴인식과 행동 분석 기술을 결합해 금융 범죄를 사전에 예측해 사고를 예방
• 차세대 드론 솔류션 '드론 스테이션' : 완전 무인화로 운용 가능한 자율비행 드론 솔루션