DB 로직 최소화를 위해서는 데이터베이스와 관련된 작업을 최적화하고 효율적으로 처리하는 방법을 적용해야 합니다.
데이터베이스 테이블과 엔티티를 일관성 있게 설계합니다.
중복 데이터를 피하고 정규화를 적용하여 데이터 중복을 최소화하며 데이터 무결성을 유지합니다.
데이터베이스에 직접적인 비즈니스 로직을 내장시키는 것을 피하고, 서비스나 애플리케이션 레이어에서 비즈니스 로직을 처리하도록 분리합니다.
쿼리를 작성할 때 필요한 데이터만 조회하고 JOIN 등 복잡한 연산을 최소화합니다.
필요한 데이터를 미리 계산하여 캐싱하거나, 데이터베이스 뷰를 활용하여 미리 계산된 결과를 조회하는 방식을 고려합니다.
필요한 컬럼에 인덱스를 생성하여 검색 성능을 향상시킵니다.
하지만 과도한 인덱스 생성은 쓰기 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 적절한 인덱스를 선택하고 관리합니다.
자주 사용되는 쿼리 결과를 캐시하여 반복적인 쿼리 실행을 피하고 성능을 향상시킵니다.
캐싱 시 데이터 갱신 주기와 데이터의 유효성을 고려해야 합니다.
트랜잭션은 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 필요하지만, 필요하지 않은 범위에서 트랜잭션을 사용하는 것을 피하고, 트랜잭션 범위를 최소화합니다.
대량의 데이터 처리를 할 때는 배치 작업을 활용하여 효율적으로 처리합니다.
적절한 커밋 주기와 배치 크기를 설정하여 성능을 최적화합니다.
데이터베이스 내부에서 로직을 처리하는 스토어드 프로시저나 함수를 사용하여 애플리케이션과 데이터베이스 간의 통신을 최소화하고 성능을 개선합니다.
자주 사용되는 데이터를 애플리케이션 내에 캐시하여 데이터베이스 접근을 줄이고 성능을 향상시킵니다.
데이터베이스 테이블의 인덱스와 제약 조건을 적절하게 활용하여 데이터 무결성을 보장하고 검색 성능을 향상시킵니다.
DB 로직 최소화는 데이터베이스 성능을 개선하고 유지보수성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
데이터베이스 설계와 쿼리 작성 시 위의 방법을 적절하게 고려하면서 최적화된 로직을 구성하는 것이 중요합니다.