DB 로직 최소화

DB 로직 최소화를 위해서는 데이터베이스와 관련된 작업을 최적화하고 효율적으로 처리하는 방법을 적용해야 합니다.

1. 일관된 데이터 모델링 :

   데이터베이스 테이블과 엔티티를 일관성 있게 설계합니다.
   중복 데이터를 피하고 정규화를 적용하여 데이터 중복을 최소화하며 데이터 무결성을 유지합니다.

2. 비즈니스 로직 분리 :

   데이터베이스에 직접적인 비즈니스 로직을 내장시키는 것을 피하고, 서비스나 애플리케이션 레이어에서 비즈니스 로직을 처리하도록 분리합니다.

3. 조회 최적화 :

   쿼리를 작성할 때 필요한 데이터만 조회하고 JOIN 등 복잡한 연산을 최소화합니다.
   필요한 데이터를 미리 계산하여 캐싱하거나, 데이터베이스 뷰를 활용하여 미리 계산된 결과를 조회하는 방식을 고려합니다.

4. 인덱스 활용 :

   필요한 컬럼에 인덱스를 생성하여 검색 성능을 향상시킵니다.
   하지만 과도한 인덱스 생성은 쓰기 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 적절한 인덱스를 선택하고 관리합니다.

5. 쿼리 캐싱 :

   자주 사용되는 쿼리 결과를 캐시하여 반복적인 쿼리 실행을 피하고 성능을 향상시킵니다.
   캐싱 시 데이터 갱신 주기와 데이터의 유효성을 고려해야 합니다.

6. 트랜잭션 사용 최소화 :

   트랜잭션은 데이터의 일관성과 무결성을 유지하기 위해 필요하지만, 필요하지 않은 범위에서 트랜잭션을 사용하는 것을 피하고, 트랜잭션 범위를 최소화합니다.

7. 배치 처리 :

   대량의 데이터 처리를 할 때는 배치 작업을 활용하여 효율적으로 처리합니다.
   적절한 커밋 주기와 배치 크기를 설정하여 성능을 최적화합니다.

8. 프로시저 및 함수 활용 :

   데이터베이스 내부에서 로직을 처리하는 스토어드 프로시저나 함수를 사용하여 애플리케이션과 데이터베이스 간의 통신을 최소화하고 성능을 개선합니다.

9. 데이터 캐싱 :

   자주 사용되는 데이터를 애플리케이션 내에 캐시하여 데이터베이스 접근을 줄이고 성능을 향상시킵니다.

10. 적절한 인덱스와 제약 조건 활용 :

    데이터베이스 테이블의 인덱스와 제약 조건을 적절하게 활용하여 데이터 무결성을 보장하고 검색 성능을 향상시킵니다.

DB 로직 최소화는 데이터베이스 성능을 개선하고 유지보수성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
데이터베이스 설계와 쿼리 작성 시 위의 방법을 적절하게 고려하면서 최적화된 로직을 구성하는 것이 중요합니다.