NoSQL과 RDBMS는 데이터를 저장하고 관리하는데 사용되는 데이터베이스 시스템입니다.
NoSQL(Not Only SQL) :
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특징 :
스키마가 유연하거나 없는 경우가 많아서 데이터 모델이 자유로움.
수평적 확장이 가능하여 대용량 데이터를 처리하는데 용이함.
분산 데이터베이스를 지원하여 고가용성과 높은 확장성을 제공함. -
장점 :
비정형 데이터 처리에 유리하며, 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있음.
대량의 데이터를 처리하는 데 효율적이고 빠르게 작동함.
수직적 확장에 비해 비교적 저렴한 비용으로 수평적 확장이 가능함. -
단점 :
ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 보장하지 않아 일관성 유지가 어려울 수 있음.
데이터베이스에 대한 지원이 부족하거나, 표준화된 쿼리 언어가 없어서 개발자들이 적응해야 함.
RDBMS(Relational Database Management System) :
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특징 :
정해진 스키마에 따라 데이터를 저장하며, 각 테이블은 관계로 연결됨.
ACID 특성을 준수하여 데이터 무결성과 일관성을 보장함.
데이터의 중복을 피하여 데이터 일관성을 유지함. -
장점 :
데이터 일관성과 무결성을 보장하여 안정적인 데이터 관리가 가능함.
복잡한 쿼리와 데이터 분석에 유리함.
표준화된 SQL 쿼리 언어를 제공하여 데이터 검색과 조작이 용이함. -
단점 :
수직적 확장에 제한이 있어 대용량 데이터 처리에 한계가 있을 수 있음.
트래픽이 많은 경우 성능 저하가 발생할 수 있음.
스키마 변경이 어렵고 비용이 많이 들 수 있음.
따라서, NoSQL은 대량의 비정형 데이터를 빠르게 처리하는데 적합하며, 높은 확장성을 제공합니다.
반면에 RDBMS는 데이터 일관성과 무결성을 중요시하는 경우, 복잡한 쿼리와 트랜잭션 처리에 유리합니다.
어떤 데이터베이스 시스템을 선택할지는 프로젝트의 요구사항과 환경에 따라 달라집니다.
핵심 키워드
- NoSQL : 대용량 데이터, 비규격화, Key/Value
- RDBMS : 관계형 데이터베이스, Schema, Table, SQL
