🔍 5. 검색에 사용하는 확률 모델

• 결합 확률

  동시에 일어날 확률 P(A∩B) = P(A,B)

• 조건부 확률

  B가 일어나고 A가 일어날 확률 P(A|B) = P(A,B) / P(B)

• Odds

  O(A) = P(A) / P(𝐴 ̅) = (A가 일어날 확률 / A가 일어나지 않을 확률)

📊 확률을 사용하여 Ranking 매기기

PRP (Probability Ranking Principle)

• 

• P(R=1|d,q) : 해당 문서가 정답일 확률

• 

• BIM (Binary Independence Model)
  각 term들은 독립적으로 동작하고, tf가 1이면 1로 나타낸다.

📊 확장된 확률모델

-> 확률모델 계산을 유도해보니 IDF와 같은 계산식이 되었다.

• Okapi BM25

  • non-binary model

  • 위 식에 tf부분을 추가하였다.