그래프

1. Line plot

plot()이라는 메소드를 이용해서 line plot을 그릴 수 있다.

x 축의 자료 위치(x 축 눈금) => 눈금(tick)은 기본적으로 0, 1, 2, 3

DataFrame 생성

여러가지 기능

1. fillna()

2. boolean indexing

3. column 삭제

4. column명 변경

5. column을 행 index로 설정

6. 지정 index

7. 그래프

7.1 그래프 폰트

8. style 적용

2. Subplot

그래프 여러개를 한번에 그리는 방법.

Figure, Axes, Axis

Figure : canvas를 나타내는 객체 => 도화지 역할

jupyter notebook : plot()을 사용하면 자동으로 Figure객체 생성

만약 canvas(도화지)의 크기를 임의로 설정하려면 Figure객체를 만들어야 한다.

Figure객체는 1개 이상의 Axes로 구성

plot() 함수를 이용하면 자동으로 Axes도 하나 생성

코드로 여러개의 Axes를 만들어서(sub plot을 생성해서) 그래프를 그려보자

3. Histogram

도수분포표를 그래프로 나타낸 것

mpg : 연비(mile per gallon)

cylinders : 실린더 개수

displacement : 배기량

horsepower : 마력(출력)

weight : 중량

acceleration : 가속능력

year : 출시년도(70 => 1970년도)

origin : 제조국 (1: USA, 2:EU, 3:JPN)

name : 차량이름.

4. Scatter (산점도)

서로 다른 두 변수 사이의 관계를 표현

5. Box plot