RDBMS NOSQl 차이

프론트엔드 개발자로 방향을 정하고 서버 개발을 하지 않다보니 요즘 데이터베이스에 대한 지식이 점점 흐릿해진다. 오늘부터는 미루고 미루던 개발노트를 정리해보겠다.

데이터 베이스(Data Base)

• 데이터베이스(Data Base)란 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 데이터들의 모임이다.
• 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, DataBaseManagementSystem)이란 다수의 사용자들이 데이터베이스 내의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 소프트웨어들을 의미한다.
• 데이터 베이스는 크게 두가지로 관계형(RDBMS) 비 관계형(NOSQL)으로 간략히 정리할 수 있다.

RDBMS

• 우선 SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스에서 사용하는 쿼리 언어다.
  SQL을 사용하여 RDBMS에서 데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 등이 가능하다.
• RDB(Relational Database)란 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 데이터베이스다.
  관계형 데이터 모델이란 데이터를 구성하는데 필요한 방법 중 하나로 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현해준다.
• 그럼 RDBMS(Relational Database Management System)란 관계형 데이터베이스를 생성하고 수정, 삭제 관리할 수 있는 소프트웨어라고 정의할 수 있다.

NOSQL

• NOSQL(Not Only SQL)은 관계형 데이터베이스와 반대되는 방식을 사용하여 데이터간의 관계를 정의하지 않는다.
• RDBMS에서는 스키마에 맞추어 데이터를 관리하여야 하지만 NOSQL은 스키마가 없어 좀 더 자유롭게 데이터를 관리할 수 있다.
• NOSQL에서 테이블과 같은 개념으로 컬렉션이라는 형태로 데이터를 관리한다.

RDBMS 특징

• Data를 Column과 Row형태로 저장한다.
• 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 비교적 빠르다.
• SQL(Structured Query Language, 구조화 질의어)라는 정교한 검색 query를 통해 데이터를 다룬다.
• Transaction (작업의 완전성을 보장)
• 반드시 Schema 규격에 맞춰야 한다. (유연한 데이터 저장 X)
• 부하의 분산이 어렵다.
• MySQL, SQLite 등 ...

NoSQL의 특징

• 데이터간의 관계를 정의하지 않는다. (Table 간의 join 도 불가능)
• RDBMS의 복잡도와 용량 한계를 극복하기 위한 목적으로 등장한 만큼 RDBMS에 비해 훨씬 더 대용량의 데이터를 저장할 수 있다.
• 분산형 구조 : 데이터를 여러 대의 서버에 분산해 저장
• 고정되지 않은 Table Schema (Schema가 없어 다루기 쉬움)
• Key에 대한 put/get 만 지원한다.
• Schema가 없다보니 Data에 대한 규격화된 결과 값을 얻기 힘들다.
• MongoDB, Cassand, Redis 등 ...