이지트립 - 맛집데이터 통합서비스

1. 부산의 식당 공공데이터를 불러온 뒤, 사이트별 평점데이터와 합쳤다.
   (망고플레이트, 카카오, 구글, 네이버, 트립어드바이저)
2. Forium을 통해 시각화하였다. 마커를 클릭하면 식당의 사이트별 평점을 한눈에 볼 수 있다.

import pandas as pd

# '공공데이터포털'에 있는 부산 상권 정보
busan = pd.read_csv('소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_부산_202112.csv')

# 열 이름 변경
busan.rename(columns={'상호명':'title'}, inplace=True)

# 상위 10개
print(busan.shape)
busan.head()

(141878, 39)

# 망고플레이트 기준으로 다른 사이트에 리뷰가 있는 가게 리스트
mango = pd.read_csv('중복가게.csv').drop('Unnamed: 0', axis=1) # csv 파일 읽어 오기
print(mango.shape)
mango.head()

(379, 4)

# 상호명을 기준으로 '부산 상권 정보', '가게 리스트' 병합
ratings_stores = pd.merge(busan, mango, on='title')
print(ratings_stores.shape) # 행 갯수가 늘어난 이유는 상호명을 기준으로 하여 같은 가게인데 경도 위도가 다른 중복된 가게 목록이 있기 때문
ratings_stores.head()

(384, 42)

# 필요한 열 추출
ratings_stores = ratings_stores[['title','위도','경도','상권업종소분류명','userId','rating']]

# 사이트 이름과 상호명을 기준으로 중복 행 제거
ratings_stores = ratings_stores.drop_duplicates(['userId','title']).reset_index(drop=True)

# 가중평점 소수점 둘째자리까지
ratings_stores.rating = ratings_stores.rating.round(2)

print(ratings_stores.shape)
ratings_stores.head()

(228, 6)

# 사이트 이름과 가중평점을 연결하고 값을 문자열로 변환하여 열 추가
ratings_stores['user_rating'] = ratings_stores[['userId','rating']].apply(lambda row: ' : '.join(row.values.astype(str)), axis=1)
print(ratings_stores.shape)
ratings_stores.head()

(228, 7)

# 한 가게에 있는 사이트 가중평점을 하나로 연결
ratings_stores = ratings_stores.groupby(['title','위도','경도','상권업종소분류명',])['user_rating'].apply('  /  '.join).reset_index()
print(ratings_stores.shape)
ratings_stores.head()

(89, 5)

import folium 

# 기준점 설정
m = folium.Map(location = [35.16067972581369, 129.12464303902127], # [위도, 경도]
               zoom_start = 11,
               width=1000,
               height=700)

for lat, long, store, category, point in zip(ratings_stores['위도'],
                                             ratings_stores['경도'],
                                             ratings_stores['title'], # 상호명
                                             ratings_stores['상권업종소분류명'], # 음식 카테고리
                                             ratings_stores['user_rating']): # 사이트별 가중평점
    # HTML 코드 작성
    iframe = folium.IFrame("<h2><b>" + store + "</h2></b>"+ "<b>음식 종류</b>" + "<br>" + category + "<br>" + "<br>" + "<b>사이트별 평점</b>" + "<br>" + point)
    
    # 팝업 내용과 크기 설정
    popup = folium.Popup(iframe,
                         min_width=300,
                         max_width=300)
    
    folium.Marker(location = [lat, long],
                  tooltip=store, # 커서를 갖다 대면 뜨는 내용
                  popup=popup, # 클릭하면 나오는 팝업
                  icon=folium.Icon('red', icon='star') # 표시되는 아이콘 모양 설정
                 ).add_to(m)
m

• 마커를 클릭하면 식당의 음식종류와 사이트별 평점을 한눈에 볼 수 있다.