1로 만들기
정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 세 가지 이다.
X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다.
X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다.
1을 뺀다.
정수 N이 주어졌을 때, 위와 같은 연산 세 개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오.
첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다.
첫째 줄에 연산을 하는 횟수의 최솟값을 출력한다.
입력:
2
출력:
1
입력:
10
출력:
3
이 문제는 다이나믹 프로그래밍 문제다. 다이나믹 프로그래밍(DP)는 어떠한 조건에 부합할 때 사용할 수 있다.
최적 부분 구조 (Optimal Substructure)
중복되는 부분 문제 (Overlapping Subproblem)
해당 문제는 조건을 충족하여 탑다운
방식으로 메모이제이션을 활용해서 풀 수 있다.
X = int(input())
# 메모이제이션을 위해 X + 1길이만큼 배열을 생성한다.
d = [0] * (X + 1)
# 1은 이미 0의 값이 들어있기에 제외하고 2부터 시작한다.
for i in range(2, X + 1):
# 이전 값에 1을 더한 값을 할당해둔다. (3가지 조건 중 1을 뺀다에 해당)
d[i] = d[i-1] + 1
# 2로 나눠지는 경우 3으로 나눈 값 + 1과 비교하여 최소값을 할당
if i % 3 == 0:
d[i] = min(d[i], d[int(i / 3)] + 1)
# 2로 나눠지는 경우 2로 나눈 값 + 1과 비교하여 최소값을 할당
if i % 2 == 0:
d[i] = min(d[i], d[int(i / 2)] + 1)
print(d[X])