학습내용
오늘은 GA에 대해 배우는 2번째 시간을 가졌다.
캠페인 파라미터?
https://now.naver.com/player/10376? utm_source=naver_da&utm_medium=rolling_monstax
물음표의 뒷부분을 캠페인 파라미터라고 부른다고 한다.
맞춤캠페인 설정의 필요성
GA가 유저 유입을 파악할 수 있는 방법은 Referrer 밖에 없다. Referrer로는 직접,추천,organic밖에 알지 못한다.
캠페인 파라미터(UTM 파라미터)
- 구글애널리틱스에서 자체적으로 파악하지 못하는 데이터를 파악할 수 있게 한다.
- 웹사이트 URL뒤에 붙어서 구글 애널리틱스에 해당 링크의 정보를 전달한다. (URL파라미터)
- UTM은 Urchin Tracking Model 이다. 어친은 구글에 인수된 애널리틱스 개발사이다.
URL 파라미터
- 키와 밸류가 쌍으로 존재하는 파라미터,
- Key는해당 값이 어떤걸 의미하는 지, Value는 실제 값
- URL Path 뒤에 물음표(?)를 추가하여 'Key=Value' 모양의 파라미터를 추가할 수 있따. 여러개의 파라미터는 '&'로 연결해 사용가능
구글 애널리틱스에서 사용하는 5가지 캠페인 파라미터를 알아보자.
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utm_source 소스, 유입의 경로가 어디인지(네이버에서? 다음에서? 페이스북에서?)
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utm_medium 매체, 유입의 타입은 뭔지( 해당 광고가 디스플레이를 통해 들어온건지, 이메일로 통해 들어온건지,CPC를 통해 들어왔는지)
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utm_campaign 캠페인,마케팅 캠페인의 이름은 뭔가?(Summer-sale, launching)
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utm_term 키워드, 어떤 키워드를 검색하고 들어왔는가?
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utm_content 광고콘텐츠, 어떤 콘텐츠를 보고 들어왔는가?
예를 들어 동국대 홈페이지 URL은(https://dongguk.edu) 네이버 PC 홈페이지에 검색광고를 걸어서 '정시'라는 키워드 유입을 측정하고자 한다. 그럼 다음과 같은 설정을 하면 된다.
캠페인 파라미터(UTM파라미터)를 쉽게 추가할 수 있께 돕는 웹페이지
구글애널리틱스 source/medium 처리 로직
- 구글광고를 통한 유입 확인
- google/cpc 또는 google/banner
2.utm 파라미터 확인
- utm 파라미터 설정 값대로
- 검색엔진(organic) 유입 확인, 키워드 확인
- 검색엔진 이름/organic
- 웹사이트 referrer 정보 확인
- referrer 도메인/referral
- 직접유입
- (direct)/(none)
획득보고서 - 채널
- 구글애널리틱스 source/medium 정보를 토대로 데이터를 쉽게 구분하기 위해 채널 그룹핑
- 채널들은 데이터 커스터마이징을 통해서도 수정이 가능함.
채널 보고서
- 유입데이터를 채널로 그룹핑하여 볼 수 있다.
- 채널 측정 기준 대비하여 데이터 확인
트리맵 보고서
- 채널그룹이 측정 기준으로 설정
- 시각화 된 트리맵을 통해 측정 항목 두개를 비교할 수 있다.
- 기본 측정 항목: 숫자&사각형 크기
- 보조측정항목 : 색깔 음영
소스/매체 보고서
- 소스/매체가 측정 기준으로 설정
- 유입 분석을 할 때, 가장 많이 보는 보고서 중 하나
- 소스/매체를 기본으로 보조측정기준을선택해서 데이터를 세분화 할 수있다.
추천 보고서
- Referral(추천)으로 유입된 데이터만 확인할 수 있음
- 기본 측정 기준은 Referral의 소스, 즉 웹사이트 도메인
- 온라인에서 직접 URL이 타인에 의해 셋팅된 것이기 때문에, 추천 및 공유가 어디
서 많이 발생하는지 확인할 수 있음
Google Ads 보고서
- Google Ads를 통해 광고를 집행한 캠페인 데이터를 확인 가능
- 속성 설정에서 Google Ads 연결을 해야 확인할 수 있음
Search Console 보고서
- Google Search Console, 즉 구글 Organic 검색을 통해 들어온 데이터를
확인할 수 있음 - Google 검색의 경우, Google Search Console 연동 없이는 키워드 데이터
접근 불가 - Google 검색 비중이 높은 서비스는 필수적으로 Google Search Console
연동 필요
소셜 보고서
- 소셜 미디어로 채널 셋팅된 소스/매체의 데이터만 집중해서 볼 수 있는 보고서
- 전체 세션 대비, 소셜의 비중과 특징을 파악할 수 있음
캠페인 보고서
- utm_campaign을통해 분류된 데이터를 확인할 수 있는 보고서
- 키워드 캠페인에 대한 분석을 좀 더 상세히 확인 가능
- 단, 구글 광고만 가능
웹사이트 내 유저행동과 주요 지표
- 행동보고서를 읽기 위해서 유저 행동과 관련된 주요 지표를 한번 더 살펴 볼 필요가 있다.
유입부터 종료까지 어떤 지표가 찍히는지
페이지 방문 관련 측정 항목
- 페이지뷰 수 : 유저가 특정 페이지에 방문하여 일으킨 뷰 횟수, 방문할때마다 카운트
- 순 페이지 뷰 수 : 세션1회당 페이지 뷰 1회로 계산, 즉 페이지뷰 1회이상을 기록한 세션 수
- 방문수 : 서비스를 방문하여 세션을 시작한 수, 전체방문 수는 전체 세션의 숫자와 동일하다.
페이지 방문관련 측정항목 예시
A로 시작한 방문수가 1번(11시58분)이기 때문에 방문수는 1이다.
C로 유입해 시작한게(11시 58분제외 나머지)두개이기때문에 방문수가 2
페이지 종료 관련 측정항목
- 종료 : 세션종료된 것
- 종료율 : 해당페이지 종료 수 / 해당페이지 뷰 수
- 이탈 : 방문페이지, 즉 세션 시작페이지에서 세션 종료할때
ex)
유입 -> 페이지A ->페이지B -> 페이지B -> 종료
유입 -> 페이지A -> 이탈(종료)
유입되서 첫번째 페이지에서 종료한다면 이탈로 판단한다.
A는 19시 23분에서 한번 끝났기 대문에 종료가 1번
방문수는 11시 58분에 시작한번했기떄문에 1번
B는 4번 들려서 뷰수4번, 종료는 12시반에 한번해서 1번
방문수는 12시 30분에 한번 해서 1번, 이탈이 발생해서 또 이탈도1번 그렇기에 100프로
C는 뷰 수가 5번, 종료(C로끝나는 시각대 확인)3번
방문(시작)은 3번 이탈은 17시 50분에 들어오자마자 나가서 1번 카운트
페이지 종료 관련 측정 항목 의미
이탈률 - 랜딩 페이지로서의 성과 측정에 필요. 랜딩 페이지가 얼마나 잘 만들어져 있어서 성과를 낼 수 있는지 측정할 수 있음
종료율 - 전체 페이지 뷰 대비한 데이터이기 때문에, 종료율만 가지고 성과가 좋다 나쁘다를 평가하기는 힘듬. 페 이지에 머문 시간, 페이지 뷰 수 등과 복합적으로 비교하여 성과를 파악
행동 보고서
행동 흐름보고서
- 사용자의 방문부터 페이지 이동, 이벤트 흐름에 대해 시각적으로 보여주는 보고서
- 사용자가 어디로 움직이는지 대략적으로 살펴볼 수 있지만, 사이트가 복잡해지면 인사이트를 얻기 쉽지 않음
사이트 콘텐츠
- 사이트 내 콘텐츠, 즉 페이지 별로 행동에 관련된 측정항목을 볼 수 있는 보고서
- 모든 페이지: 모든 페이지에 대한 행동 데이터를 보여줌
- 콘텐츠 드릴다운: 콘텐츠 Path에 대한 주요 경로를 폴더화하여 데이터를 보여줌
예 ) C: / Folder A / Folder B / File C - 방문 페이지: 유저가 방문하여 세션을 시작한 페이지에 대한 행동 데이터, Landing Page라는 용어를 쓰기도 함
- 종료 페이지: 세션을 종료한 페이지에 대한 행동 데이터를 보여줌
사이트 속도
- 유저 경험과 연관이 있는 페이지 로드 시간에 대한 보고서
- 마케터의 영역은 아니지만, 느린 사이트 속도는 유저 경험에 안좋은 영향을 미칠 수 있기 때문에 가끔 체크할 필요
사이트 검색
- 사이트 내 검색 기능이 있는 사이트의 경우, 어떤 키워드를 통해 유저가 어떤 제품을검색했는지 알 수 있 음
- 보기 설정 > 사이트 검색 추적 설정이 되어 있어야 하며,
- URL에 검색어 매개변수 q, keyword, query 등을 셋팅해야 함
https://search.naver.com/search.naver?sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=안녕하세요
게시자
- 웹사이트 내에 구글 애드센스 광고를 집행한 경우 그 광고에 관련된 유저 행동 데이터를 볼 수 있는 보고서
- 애드센스 연동을 통해 확인할 수 있음
실험
- 웹 페이지 A/B 테스트를 위한 실험을 셋팅하고 결과값을 확인 할 수 있는 보고서
- www.example.com/a라는 원본 페이지에 UI를 변경한 www.example.com/b를 셋팅하고 A/B테스트를 진행할 수 있음
- 그러나, Google Optimize가 새로 만들어지면서 곧 기능이 종료될 예정
전환에 대한 이해와 GA목표 셋팅
전환 - 우리 서비스에서 어떤행동이 우리에게 가치있는가?
가치있는 행동에 대해서 실제로 행동이 일어나는것
회원가입, 장바구니 담기, 구매, 세션시간 등 을 전환으로 가정할 수 있다.
한번 회원가입하거나, 장바구니에 물건담거나, 물건 사거나, 세션시간이 n분 이상이거나~이런것들이 우리의 목표다 하면 전환이 일어났다고 볼 수 있다.
구글 애널리틱스 측정 계획
- 사업 목표: 사업을 통해 달성하고자 하는 것을 말함. 예를 들어, ‘더 많은 제품을 팔고싶다.’나 ‘더 많은 리드를 확보하고 싶다.’나 ‘지속적인 방문을 통한 수익을 늘리고 싶다.’ 등 구체적인 목표를 정해야 한다.
- KPI(Key Performance Index) : 목표를 정하면 그 목표를 측정할 정량적인 지표를 찾아야 한다. 판매 수, 회원 가입 수, 재방문율 등
- 성과 목표: 사업 목표를 충족하기 위해 달성해야 하는 수치를 말한다. 한 번도 측정하지 않았더라도 초기 측정을 통해 기준치를 잡아야 한 다. 그래야 지속적인 개선 작업이 가능하다
구글 애널리틱스 전환 측정
- 구글 애널리틱스 전환 보고서에서 데이터를 확인하기 위해서는 목표 설정 또는 전자상거래 셋팅 을 해야 한다.
- 목표 설정 가능한 데이터
- 페이지 뷰
- 이벤트
전환 세팅> 구글애널리틱스 목표설정
설정 가능한 목표유형
목표유형이 시간. 세션당 페이지수/조회 화면수
- 설정이 수월하고 단순 시간만 맞추면 세팅이 가능하다
목표유형이 도착이다?
- URL에 대한 같음, 시작값, 정규식 사용가능
목표 유형이 도착-유입경로다?
- 유입경로는 Funnel, 즉 목표(페이지)에 도달하기 전의 방문 페이지 흐름을 볼 수 있다.
- 단계별로 1,2,3,최종목표값 순서로 방문한다.
이벤트 셋팅
- 유저의 페이지 뷰가 아닌 특정행동을 목표로 잡고 싶을때 사용한다.
전환성과는 어떤 채널에 줘야할까?
- 전환 이전에 유입을 판단한다.
네이버검색 -> 구매
만약 구매 이전에 여러개의 채널을 통해 웹사이트에 왔다면 어떤 채널에 성과를 줘야할까?
페이스북광고 - 구글 디스플레이 광고 - 네이버검색 - 구매
방법은 마지막 상호작용(Last Click)
전환이 발생하기 바로 전 유입채널에 모든 성과가 있다고 판단
GA 전환에 보면 다채널 유입경로 라는 페이지가 있다.
개요 - 총전환수와 함께 벤다이어그램을 통해 전환에 기여한 채널을 함께 보여준다.
지원 전환수 - 말 그대로 전환에 도움이 되는 지원을 해준 채널정보
마지막 상호작용을 제외한 나머지 지원 전환
인기전환경로
- 다양한 전환경로(모든채널)에 대해서 전환수가 많은 순서(내림차순으로)로 경로를 보여준다.
소요시간 - 첫번째 유입부터 전환되는데 까지 걸린시간
경로 길이 - 첫번째 유입부터 전환이 발생할 떄 까지 유입 횟수
근데 과연 Last click만 옳다고 할수 있는가?
디폴트값은 라스트 클릭이지만 GA에선 라스트클릭뿐만 아니라 다양한 기여모델을 제공한다.
모델 비교 도구
- 라스트 클릭으로 계산된 전환 값을 타 기여모델과 비교가 가능하다.
- 맞춤 모델도 생성가능하고, 이미 만들어놓은 모델을 가져다 쓸 수 있다.
- 최근에는 머신러닝을 활용하여 채널간 연계성을 파악한다.
캠페인 만료 기간 (전환 추적 기간)
- 전환을 추적하는 기간, 캠페인 시작(첫 번째 상호작용) 후 기간으로 이 기간의 길이에 따라 전환 성과가 추적될 수도, 추적이 안될 수도 있음.(기본 6개월)
- 설정 -> 속성 -> 추정 정보 -> 세션 설정
어려웠던 점
순 페이지뷰의 계산법???? 알것같으면서도 잘모르겠다.
해결방법
인터넷 검색으로 뭔지 대충 알았다.
학습 소감
오늘도 어려웠다..용어가 왜이렇게 많을까
체육관가서 뇌운동 해야하나..싶은생각이 든다
