데이터의 이해

데이터와 정보

데이터의 정의

• 데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실
• 데이터를 단순한 객체로 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계속에서 가치를 갖는 것

데이터 유형

• 정성적 데이터(비정형 데이터) - 언어나 문자등 설명이 필요한 데이터

• 예)

  • 회사매출 증가
  • 해당제품은 손잡이가 있어 용이함
  • 검은색 털을 가진 길고양이가 많이 있음

• 특징:

  • 언론, 인터뷰, 이메일, 관찰 등을 통해 얻을 수 있다.
  • 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다.

• 정량적 데이터(정형 데이터) - 수치나 도형, 기호 등 바로 측정할 수 있는 데이터

• 예)

  • 회사 매출이 25% 증가함
  • 해당 제품의 손잡이에 대한 만족도가 80% 이상임
  • 우리동네에 검은색 털을 가진 고양이가 다섯마리 있음

• 특징:

  • 설문조사등을 통해 얻을 수 있다
  • 정형화 된 데이터로 비용소모가 적음

암묵지와 형식지

암묵지

• 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 (ex : 김장김치 담그기, 자전거 타기 등)
• 시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식

형식지

• 교과서, 매뉴얼과 같이 형상화된 지식 (ex : 교과서, 비디오, DB)
• 유형의 대상을 통해 지식의 전달과 공유가 용이

조직차원에서 조직원 개인의 지식을 공유하고 발전시키는 데에 있어 암묵지와 형식지의 상호작용 이 중요하다.

➡️ 개인에게 '내면화'된 지식을 조직에 '공통화'시키기 위해

➡️ 언어나 기호, 숫자로 '표출'하고, 다른 개인은 표출된 지식을 자신의 지식과 '연결'하여 내면화하는 과정을 반복한다.

◽ 데이터와 정보의 관계

◾지식의 피라미드(DIKW 피라미드)

• 데이터(Data)

  • 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실

• 정보(Information)

  • 데이터의 가공ㆍ처리와 데이터간 연관관계 속에 의미가 도출된 것

  • 유용하지 않은 것도 포함

• 지식(Knowledge)

  • 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보 분류

  -유의미한 정보에 개인적인 경험을 결합시켜 내재화한 것

• 지혜(Wisdom)

  • 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

✅DIKW 피라미드 : 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻는 과정을 계층구조로 설명

• 데이터, 정보, 지식은 상호 관계 속에서 역할을 수행하며 인간이 사회활동에서 추구하는 가치창출을 위한 일련의 프로세스로 기능한다.

• 데이터의 정확성은 향수 데이터 간의 관계 및 현상의 분석(정보)과 적용(지식), 더 나아가 미래를 예측하고 창의적 산물을 도출(지혜)하는데 지대한 영향을 미치며 가치창출에 핵심적인 역할 을 수행한다.