Google ML Pose Detection

원장·2025년 3월 26일

플러터 기초

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자세인식, 운동, 의료, 헬스케어, 게임 등에 활용할 수 있다.

몸에 33개의 포인트를 생성한 뒤 그를 통해 어떤 자세인지 알 수 있게끔 함.
(더 많은 포인트가 나오면 나올수록 좋을듯?)

강의 3,4번이 바뀐건가? 암튼 사용하려면 google_mlkit_pose_detection 사용

1명의 동작은 잘 감지하지만, 여러 명일 때는 잘 감지되지 않는듯함.

33개의 포인트로 부족할 것 같았는데 막상 구현한 내용을 보니, 어떤 자세인지 잘 파악할 수 있을 것 같음. 33개의 포인트로도.

아크탄젠트 아시죠..? 각도를 구할 때 쓴다는데.. 당연하게 알거라고 생각하시다니 ㅠ

아크탄젠트를 통해 각도를 구해서 포인트가 굽혀진 각도를 계산해서 동작을 했는지 안했는지 보는거군...

이건 기본적인 기초수학을 하셨다면 아실거라 생각합니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ WoW

수학 좀 공부해야겠다..

그래서 아크탄젠트는 무엇인가??

아크탄젠트

역탄젠트 함수가 뭔데 이 씹덕아 ㅋㅋ

아크탄젠트는 탄젠트 함수의 역함수. 어떤 수의 탄젠트 값이 주어졌을 때 그 값을 만들어내는 각도를 구하는 함수임.

라디안이 뭔지도 기억이 안난다..

1 라디안은 57.2958도라고 한다.

180도는 파이 라디안이다.

직각삼각형의 각이 45도면 진짜 밑변과 높이가 같다..

그래서 탄젠트1이 45도.

그럼 밑변이 코사인이고 높이가 사인인가?

오.... 수학 재밌군..

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