외부 차트?

• 인터넷에 오픈소스로 개발자가 만든 다양한 외부 차트들이 존재한다.
• 더 좋은 차트가 존재하는 것을 찾아 사용하는 것 또한 능력이고, 다양한 기능들이 많아 사용하면 보기 좋다는 장점이 있다.
• 참고 사이트
  • [plotly 그래프 사이트]
    • Anaconda에서 사용시에 따로 설치 해야함.
  • [Vega-Altair 그래프 사이트]
    • 따로 설치 할 필요없이 사용이 가능하다.

plotly 사용하기

• 따로 사용하기 위해 해당 주소의 안내문에 따라 pip로 설치를 해줘야한다.

  pip install plotly==5.14.1

• 설치 후에 이제 사용을 해보자.

  # 필요한 모듈 import
  import plotly.express as px
  
  # main()
  df = pd.read_csv('data/prog_languages_data.csv', index_col=0) 
  	# 각 언어별 사용 비율 데이터
  
  # 모듈에 기본적으로 알아서 영역을 표시해 출력하게 해준다.
  fig = px.pie(
  	df,
     'lang',
     'Sum',
     title = '각 언어별 비율'
  )
  # streamlit에서 기본적으로 plotly의 함수를 지원해줌.
  st.plotly_chart(fig)

• 기본으로 그리는 pie그래프 보다 깔끔한 것을 볼 수 있다.
  

Altair

• 따로 설치를 할 필요없이 내장된 모듈로 사용이 가능하니 바로 해보자.

  # 필요한 모듈 import
  import altair as alt # 설치할 필요 없음
  
  # main()
  df = pd.read_csv('data/iris.csv')
  	# iris 데이터
  
  chart = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
  	x = 'petal_length',
    y = 'petal_width',
    color = 'species'
  ) # 해당 모듈또한  영역을 그리며 그림을 그려준다.
  
  # altair도 streamlit에서 함수로 지원해줌
  st.altair_chart(chart)