Power BI - KPI 시각화

Ryan·2025년 1월 17일

SQL/Python 분석

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KPI(핵심 성과 지표)

Power BI에서 KPI(핵심 성과 지표) 시각화는 측정 가능한 목표에 대한 진행률을 나타내는 데 매우 유용한 도구입니다. KPI 시각화를 통해 목표와 현재 성과를 빠르고 직관적으로 비교할 수 있습니다.


KPI를 사용하는 경우

KPI를 사용하는 것이 적합한 경우는 다음과 같습니다:

  • 진행률 측정:
    • "앞 또는 뒤가 얼마나 먼가?"라는 질문에 답합니다.
  • 목표 대비 성과 측정:
    • "초과 또는 미달 정도는 얼마나 되는가?"라는 질문에 답합니다.

KPI 요구 사항

KPI 시각화는 특정 측정값을 기반으로 만들어지며 다음 요소를 필요로 합니다:

  1. 측정값 (Value):
    • 현재의 성과를 나타내는 값.
  2. 목표값 (Target):
    • 달성해야 할 목표를 나타냅니다.
  3. 추세 축 (Trend Axis):
    • 성과의 시간적 변화나 다른 기준에 따른 변화.

KPI 만드는 방법

  1. 시각화 창에서 KPI 아이콘 선택:
    • KPI 아이콘을 선택하여 시각적 개체를 KPI로 변환합니다.
  2. 값 설정:
    • 측정값(Value) 필드에 현재 성과를 나타내는 데이터를 추가합니다.
  3. 목표값 설정:
    • 목표(Target) 필드에 달성해야 할 값을 추가합니다.
  4. 추세 축 설정:
    • 추세(Trend Axis) 필드에 시간 또는 기준 데이터를 추가하여 시각화를 동적으로 구성합니다.

추세 축 및 색상 설정

추세 축:

  • KPI 시각적 개체의 배경으로 데이터를 표시합니다.
  • 예: 수익 또는 판매량의 시간적 변화를 보여줍니다.

색상 설정:

  • 방향(Direction):
    • "높을수록 좋은 값" 또는 "낮을수록 좋은 값" 선택.
  • 색상:
    • Good Color: 목표값을 초과하거나 달성 시 표시되는 색상.
    • Neutral Color: 중립적인 상태를 나타내는 색상.
    • Bad Color: 목표값 미달 시 표시되는 색상.
  • 투명도(Transparency) 설정으로 시각적 강조 조정 가능.

예시

  • 성과 시각화:
    • 현재 값: $482,537
    • 목표 값: $595,092 (현재 목표 대비 -18.91%)
    • 추세 축: 시간에 따른 총 판매량 변화.

결론

KPI 시각화는 Power BI에서 데이터의 성과를 직관적으로 표현할 수 있는 강력한 도구입니다. 목표와 현재 상태의 간극을 명확히 파악하고, 이를 통해 비즈니스 전략을 최적화할 수 있습니다.

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