Tableau - 누적 매출 현황 및 Running Functions 시각화

Ryan·2025년 1월 20일

SQL/Python 분석

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누적 매출(Running Total) 시각화는 비즈니스 성장 추세를 파악하는 데 중요한 도구입니다. 이와 함께 Running Functions(최대값, 합계, 평균 등)를 활용하면 데이터에 대한 다양한 관점을 제공할 수 있습니다. 이 글에서는 누적 매출을 중심으로 Running Functions를 Tableau에서 활용하는 방법을 소개합니다.


1. 누적 데이터와 Running Functions란?

누적 데이터는 일정 기간 동안 합산된 데이터를 나타내며, 데이터의 누적 변화량을 직관적으로 표현합니다.

Running Functions는 데이터를 점진적으로 계산하는 함수로, 대표적인 예는 다음과 같습니다:

  1. Running Sum: 데이터의 누적 합계를 계산합니다.
    • 예: 월별 매출 합계를 누적 계산하여 총 매출 추세를 파악
  2. Running Average: 누적 평균값을 계산합니다.
    • 예: 특정 시점까지의 평균 매출 추세 확인
  3. Running Max: 데이터의 누적 최대값을 계산합니다.
    • 예: 현재까지의 최대 매출액 확인

2. 예시 데이터

다음은 Running Functions 적용을 위한 예시 데이터입니다:

MonthSales
Jan500
Feb300
Mar400
Apr700

Running Functions 계산 결과:

MonthSalesRunning SumRunning AvgRunning Max
Jan500500500500
Feb300800400500
Mar4001,200400500
Apr7001,900475700

3. Tableau에서 Running Functions 활용

  1. 데이터 불러오기
    • 준비된 데이터 파일(Excel 또는 CSV)을 Tableau에 업로드합니다.
  2. Running Sum 시각화
    • 차트 제작:
      • "Month"를 Columns에, "Sales"를 Rows에 추가합니다.
      • Sales 필드를 오른쪽 클릭하여 "Quick Table Calculation"을 선택한 뒤, "Running Total"을 선택합니다.
    • 결과: 기간별 누적 매출 추세가 선형(Line Chart)으로 표시됩니다.
  3. Running Average 시각화
    • "Quick Table Calculation"에서 "Moving Average"를 선택하고, 계산 옵션에서 누적 계산을 선택합니다.
    • 결과: 각 월까지의 누적 평균 매출 추세가 나타납니다.
  4. Running Max 시각화
    • "Create Calculated Field"를 클릭하고, 아래 계산식을 입력합니다:
      RUNNING_MAX([Sales])
      
    • 이 필드를 시각화에 추가하여 최대값을 선형 그래프로 표시합니다.

4. 다양한 Running Functions 통합 대시보드

  1. 대시보드 구성:
    • Running Sum, Average, Max 등의 결과를 각각의 그래프로 시각화합니다.
    • 차트를 대시보드에 배치하여 데이터의 다양한 측면을 한눈에 볼 수 있도록 구성합니다.
  2. 레이블 및 필터 추가:
    • 누적 수치, 최대값 등을 강조하기 위해 레이블을 추가합니다.
    • 특정 기간을 선택할 수 있도록 필터를 적용합니다.

5. Running Functions 활용 인사이트

  • Running Sum: 전체 매출의 성장 추세를 분석
  • Running Average: 안정적인 매출 성과 여부 평가
  • Running Max: 가장 높은 매출 성과를 달성한 시점 파악

6. 결론

Running Functions는 단순한 데이터 합산을 넘어 데이터의 패턴과 인사이트를 효과적으로 도출할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히 누적 매출 데이터와 결합하면 비즈니스 성과를 다각적으로 분석할 수 있습니다.

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