비교 연산자

1. 연산자 활용 결과 확인하기

sql
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SELECT 1=1;  -- 결과: 1
SELECT 2=1;  -- 결과: 0
SELECT 5>3;  -- 결과: 1
SELECT 5!=3; -- 결과: 1
SELECT 5>=3; -- 결과: 1

• 1은 True, 0은 False MySQL이나 MariaDB와 같은 대부분의 SQL 계열 데이터베이스에서 비교 연산이나 논리 연산 결과를 정수(1 또는 0)로 반환합니다. 1은 참(True)을, 0은 거짓(False)을 의미합니다.
  
• 이 특징을 WHERE 절에 활용할 수 있습니다. 예를 들어 WHERE 1=1은 항상 참이 되어, 이후 AND 조건들이 붙었을 때 필터링하기 용이합니다.

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2. 데이터셋 중복값 확인하기

2-1. 전체 Row 개수 확인

sql
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SELECT COUNT(*) AS count_row
FROM hr.hr_employee_attrition hea;

• COUNT(*): 해당 테이블의 모든 행(row)을 단순히 개수로 세는 함수입니다.
• hr_employee_attrition 테이블에서 전체 레코드 수를 확인할 수 있습니다.

2-2. EmployeeNumber의 Unique 개수 확인

sql
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SELECT COUNT(DISTINCT EmployeeNumber) AS count_hc
FROM hr.hr_employee_attrition hea;

• COUNT(DISTINCT 컬럼명): 해당 컬럼이 유일한 값이 몇 개인지를 반환합니다.
• EmployeeNumber가 직원별로 중복 없이 고유값이라면, COUNT(DISTINCT EmployeeNumber)는 실제로 고유한 직원 수를 의미합니다.
• 만약 count(*)와 count(distinct EmployeeNumber)가 다르다면, 어떤 이유로든 EmployeeNumber가 중복된 레코드가 존재하거나, 하나의 직원 번호로 여러 행이 기록되었을 가능성을 살펴봐야 합니다.

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3. Sales 팀 인원수를 확인하기

sql
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SELECT COUNT(*)
FROM hr.hr_employee_attrition hea
WHERE 1=1
  AND Department = 'Sales';

• WHERE 1=1: 늘 참(True)이므로 이후 AND 조건을 달아가면서 필터링하기 편하게 만듭니다.
• AND Department = 'Sales' 조건으로, Department가 'Sales'인 직원만 필터링해 인원수를 계산합니다.
• 결과적으로 Sales 부서(팀)에 속한 직원이 몇 명인지 바로 확인 가능합니다.

TIP: WHERE 1=1의 활용

• 여러 조건이 붙을 때 AND/OR로 가독성이 떨어질 수 있는데, WHERE 1=1을 기본으로 둔 상태에서 줄바꿈하며 조건을 추가해주면 편리합니다.
• 물론 실제 배포환경에서는 사용 여부를 팀 컨벤션에 따라 결정하거나, 사용하지 않는 경우도 많습니다.

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4. 주니어급 직원 교육 대상자 조회하기

다음 쿼리는 사내 주니어급 직원들을 대상으로 교육 프로그램을 진행하기 위해, 조건에 부합하는 대상자 인원을 확인하는 예시입니다.

조건

1. 최소 1년 이상 재직 중
   • YearsAtCompany > 1
2. 나이 30살 이하
   • Age <= 30
3. JobLevel 2 이하
   • JobLevel < 3 (즉, 0~2)
4. HR 팀은 제외
   • Department != 'Human Resources'
5. 현재 회사에 남아있는 직원 (즉, 퇴사하지 않은 직원)
   • Attrition = 'NO'

쿼리 예시

sql
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SELECT COUNT(*)
FROM hr.hr_employee_attrition hea
WHERE 1=1
  AND YearsAtCompany > 1
  AND Attrition = 'NO'
  AND Age <= 30
  AND JobLevel < 3
  AND Department != 'Human Resources';

• YearsAtCompany > 1: 근속 연수가 1년을 초과해야 합니다.
• Attrition = 'NO': 현재 재직자(퇴사하지 않은 직원)만 필터링합니다.
• Age <= 30: 나이가 30세 이하.
• JobLevel < 3: JobLevel 0, 1, 2까지만 해당된다고 볼 수 있습니다. (회사마다 JobLevel 정의는 다르겠지만, 일반적으로 0,1,2면 주니어급으로 볼 수 있습니다.)
• Department != 'Human Resources': HR 부서를 제외하여 조회합니다.

이러한 조건을 모두 만족하는 레코드 수를 COUNT(*)로 확인하므로, “교육 대상”이 몇 명인지 바로 알 수 있습니다.

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정리

• 비교 연산자(=, >, >=, != 등)의 결과가 1(True), 0(False)로 나온다는 점은 SQL에서 WHERE 절을 구성할 때 유용합니다.
• COUNT(*) vs. COUNT(DISTINCT ~)의 차이는 중복 레코드를 파악할 때 핵심입니다.
• WHERE 1=1 문법은 쿼리 가독성과 조건 추가에 편의를 주기 위한 관용적인 트릭입니다.
• 여러 조건으로 필터링할 때는 AND, OR, !=(같지 않음) 연산자 등을 조합하여 원하는 결과 집합을 얻을 수 있습니다.

이처럼 단순한 연산자와 조건 활용만으로도, 데이터셋에서 특정 정보를 빠르게 조회하거나 중복 여부를 점검하고, 원하는 조건의 직원 수를 산출할 수 있습니다.

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