빅쿼리에서 날짜 다루기 실습 1

Ryan·2025년 1월 13일

SQL/Python 분석

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DATE() / DATETIME() / TIMESTAMP() / TIME()


Query 1: DATE 함수 활용

SELECT
    DATE(2016, 12, 25) AS date_ymd,
    DATE(DATETIME('2016-12-25 23:59:59')) AS date_dt,
    DATE(TIMESTAMP '2016-12-25 05:30:00+07', 'America/Los_Angeles') AS date_tstz;

Explanation:

  • DATE(연, 월, 일): 지정한 연도, 월, 일을 기준으로 DATE 객체를 생성합니다.
  • DATETIME: 시간 포함 데이터에서 날짜 부분만 추출합니다.
  • TIMESTAMP: 특정 시간대 기준으로 날짜를 변환합니다.
    • Reference: 한국 시간대 → 'Asia/Seoul'

Result:

date_ymddate_dtdate_tstz
2016-12-252016-12-252016-12-24

Query 2: DATETIME 함수 활용

SELECT
    DATETIME(2008, 12, 25, 05, 30, 00) AS datetime_ymdhms,
    DATETIME(TIMESTAMP "2008-12-25 05:30:00+00", "America/Los_Angeles") AS datetime_tstz;

Explanation:

  • DATETIME(연, 월, 일, 시, 분, 초): 지정한 연도, 월, 일과 시간 정보를 사용하여 DATETIME 객체를 생성합니다.
  • TIMESTAMP + 시간대: 특정 시간대 기준으로 DATETIME을 변환합니다.

Result:

datetime_ymdhmsdatetime_tstz
2008-12-25T05:30:002008-12-24T21:30:00

주요 개념 정리

  1. DATE: 날짜 정보만 포함 (연-월-일).
  2. DATETIME: 날짜와 시간 정보 포함 (연-월-일T시:분:초).
  3. TIMESTAMP: 시간대(Timezone)를 포함한 UTC 시간.
  4. TIME: 시간 정보만 포함 (시:분:초).

실습 팁

  • 빅쿼리에서 시간대 설정은 데이터 해석과 변환에 매우 중요합니다.
  • 날짜와 시간 데이터를 다룰 때 데이터의 출처와 사용 목적에 따라 적절한 함수(DATE, DATETIME, TIMESTAMP 등)를 선택하세요.

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