테이블 정보와 실전 쿼리 1

Ryan·2025년 1월 13일

SQL/Python 분석

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매출 계산 공식

매출 = 판매 금액 총합
들어온 주문 수 = 주문 건수 세기
건당 주문 금액 = 판매 금액 / 주문 건수

주문 정보 테이블

테이블 이름: olist_orders

컬럼명	설명
`order_id`	주문번호
`customer_id`	고객번호
`order_status`	주문상태
`order_purchase_timestamp`	구입일자
`order_approved_at`	주문 승인일자
`order_delivered_carrier_date`	물류업체 도착일자
`order_delivered_customer_date`	배송 완료일자 (고객)
`order_estimated_delivery_date`	배송 예정일자

주문 상품 정보 테이블

테이블 이름: olist_order_items

컬럼명	설명
`order_id`	주문번호
`order_item_id`	품목수 (동일 제품의 구매번호)
`product_id`	제품번호
`seller_id`	판매처 ID
`shipping_limit_date`	판매처한계일자 (판매 마감일자)
`price`	판매가격
`freight_value`	운송비용

실전 쿼리 예제

1. 매출 계산 (총 판매 금액)

SELECT
    SUM(price) AS total_sales
FROM
    olist_order_items;

2. 들어온 주문 수 계산

SELECT
    COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
FROM
    olist_orders;

3. 건당 주문 금액 계산

SELECT
    SUM(price) / COUNT(DISTINCT order_id) AS avg_order_value
FROM
    olist_order_items;

활용 예제: 주문 상태별 매출 분석

주문 상태별 총 매출

SELECT
    o.order_status,
    SUM(i.price) AS total_sales
FROM
    olist_orders o
JOIN
    olist_order_items i
ON
    o.order_id = i.order_id
GROUP BY
    o.order_status;