[RAG + Claude ] 『호밀밭의 파수꾼』(The Catcher in the Rye) 분석 Part III : "and all"의 반복 (260717)

WonTerry·2026년 7월 17일

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당신은 영문학과 교수입니다. RAG_pdf_book_mcp 를 이용하여 catcher in the rye 에 표현된 작가의 습관을 연구중이다. 작가는 문장의 끝에 "and all"을 매우 자주 사용한다. 소설 전체에서 "and all"이 몇 번 나왔는지 정확한 갯수를 세어주세요. 그리고 이러한 작가의 습관은 무엇을 의미하는 것인지 추정해주세요.


"and all" 사용 횟수

"The Catcher in the Rye" 전체에서 "and all"은 총 379회 등장합니다.

이 습관이 의미하는 것

Holden Caulfield의 이 말버릇은 단순한 언어 습관을 넘어 소설의 핵심 주제와 서술 방식을 드러내는 장치로 해석할 수 있습니다.

1. 회피적이고 모호한 서술 태도
"and all"은 구체적인 설명을 마무리 짓지 않고 얼버무리는 표현입니다. 이는 Holden이 자신의 감정이나 경험을 정확히 표현하는 것을 회피하거나, 혹은 굳이 정확하게 표현할 필요를 느끼지 못하는 태도를 보여줍니다. 이는 그가 스스로를 완전히 드러내기를 꺼리는 방어기제로 볼 수 있습니다.

2. 청소년 구어체의 자연스러운 재현
샐린저는 이 표현을 통해 1950년대 미국 십대의 실제 말투를 사실적으로 포착합니다. 명확한 논리적 문장보다 두루뭉술하게 말을 잇는 방식은 Holden이라는 화자의 나이와 사회적 위치를 반영합니다.

3. 정서적 피로감과 무기력
"and all"로 문장을 끝맺는 습관은 Holden이 자신이 말하는 대상—사람, 사건, 상황—에 대해 깊이 파고들 의욕이나 에너지가 없음을 암시합니다. 이는 소설 전반에 흐르는 그의 우울감과 소외감, 세상에 대한 냉소적 피로와 맞닿아 있습니다.

4. "phony"에 대한 반작용
Holden은 소설 내내 어른들의 위선적이고 가식적인 언어(그가 "phony"라 부르는 것)를 경멸합니다. 반대로 그의 말투는 지나치게 정제되지 않고, 반복적이며 불완전합니다. 이는 역설적으로 그의 '진정성'을 나타내는 언어적 지표로 기능하기도 합니다—완벽하게 다듬어지지 않은 말이야말로 그가 위선적이지 않다는 증거가 되는 셈입니다.

5. 서술의 신뢰성 문제 제기
이런 모호한 표현의 반복은 독자로 하여금 Holden이 얼마나 신뢰할 만한 화자인지 의문을 품게 만듭니다. 그는 세부사항을 얼버무리며 넘어가는데, 이는 그의 정신적 상태(소설 후반부에 드러나는 정서적 붕괴)와도 연결되는 서술 기법으로 볼 수 있습니다.


코드 수정 (260717)

RAG_PDF_Book_MCP.py : Custom MCP 파일

from fastmcp import FastMCP
from RAG_search import RAGEngine

# 표현 숫자 세기 추가 (260717)
import re

mcp = FastMCP("RAG PDF Book MCP")
rag = RAGEngine()
rag.load_db()  # 서버 시작 시 1회 preload


@mcp.tool()
def retrieve_context(query: str, top_k: int = 10) -> str:
    """
    사용자 질문(query)에 대해 벡터 유사도 기반 상위 context를 반환합니다.
    Claude는 반환된 context를 기반으로 최종 답변을 생성합니다.
    """
    #context = rag.build_context(query, top_k=top_k)
    context = rag.ask(query, top_k=top_k)

    return f"""다음은 사용자 질문과 가장 유사한 문서 context입니다.

질문:
{query}

검색된 Context (Top {top_k}):
{context}

위 context만 근거로 정확하게 답변하세요.
"""

# 표현 숫자 세기 추가 (260717)
@mcp.tool()
def count_expression(expression: str):

    count = rag.count_expression(expression)

    return f'"{expression}"은 전체 문서에서 {count}회 등장합니다.'


if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

RAG_search.py

from pathlib import Path
from embed_store import VectorStore

# count 기능 추가(260717)
import re


class RAGEngine:
    def __init__(self):
        self.store = VectorStore()
        self.base_dir = Path(__file__).resolve().parent
        self.is_loaded = False

    def load_db(self):
        if not self.is_loaded:
            db_dir = self.base_dir / "vectordb"

            self.store.load(
                str(db_dir / "faiss.index"),
                str(db_dir / "metadata.pkl")
            )
            self.is_loaded = True

    def ask(self, query: str, top_k: int = 10):
        self.load_db()
        docs = self.store.search(query, top_k=top_k)

        context = "\n\n".join(
            [f"[Page {d.get('page', '?')}] {d.get('text', '')}" for d in docs]
        )
        return context

    # count 기능 추가(260717)
    def count_expression(self, expression: str):

        self.load_db()

        total = 0

        for doc in self.store.metadata:
            text = doc["text"]
            total += len(
                re.findall(
                    re.escape(expression),
                    text,
                    flags=re.IGNORECASE
                )
            )

        return total
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Hello, I'm Terry! 👋 Enjoy every moment of your life! 🌱 My current interests are Signal processing, Machine learning, Python, Database, LLM & RAG, MCP & ADK, Multi-Agents, Physical AI, ROS2...

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