SQL문의 실행 순서

FROM절 -> WHERE절 -> GROUP BY절 -> HAVING절 -> SELECT절 -> ORDER BY절

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LIMIT

테이블 데이터 조회 시 한계를 지정할 수 있음.

EX)

SELECT A,B,C FROM TABLE_A LIMIT 10

--테이블에서 상위 10개의 데이터만 가져온다

EX)

SELECT A,B,C FROM TABLE_A LIMIT 10,10
--테이블의 11행부터 20행까지의 데이터를 가져온다 (시작행, 시작행으로부터 N개)

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DISTINCT

중복을 제거하고자 하는 열 바로 옆에다가 붙혀줌

EX)

DISTINCT COUNT(NAME)    --X
COUNT(DISTINCT NAME)    --O

• 컬럼 범주 조회

SELECT DISTINCT 컬럼 FROM 테이블

• 조건 처리 후에 컬럼 범주 조회

SELECT DISTINCT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식;

• 컬럼 범주 개수 조회

SELECT COUNT(DISTINCT 컬럼) FROM 테이블;

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LIKE

LIKE '데이터%'  --데이터로 시작하는 문자열
LIKE '%데이터'  --데이터로 끝나는 문자열
LIKE '%데이터%'  --데이터가 포함된 문자열
LIKE '데이터___' --데이터로 시작하는 6자 길이의 문자열
LIKE '__한%'  --세 번째 글자가 '한'인 문자열

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IFNULL

IFNULL(NAME, 'No name')
-- NAME 컬럼이 NULL이면 'No name' 출력
-- NOT NULL이면 NAME 출력

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ORDER BY

오름차순 ASC(생략가능), 내림차순 DESC

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집계함수

• COUNT : 속성 값의 개수 (모든 데이터)
• MAX : 속성 값의 최대값 (모든 데이터)
• MIN : 속성 값의 최소 값 (모든 데이터)
• SUM : 속성 값의 합계 (숫자 데이터)
• AVG : 속성 값의 평균 (숫자 데이터)

*모든데이터 : 날짜 데이터도 가능.

*집계 함수는 NULL인 속성 값은 제외하고 계산.

*집계 함수는 WHERE절에 사용할 수 없고, SELECT절이나 HAVING절에서만 사용할 수 있다.

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WHERE & HAVING

• WHERE : 모든 필드를 조건, 집계함수 X
• HAVING : 그룹화 되어진 새로운 테이블에 조건, 집계함수 O

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CASE END

CASE
   WHEN 조건
   THEN '반환값'
   WHEN 조건2
   THEN '반환값2'
   ELSE
END

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GROUP BY

테이블에서 특정 속성의 값이 같은 튜플을 모아 그룹을 만들고, 그룹별로 검색을 하기 위해 사용.

그룹별로 검색할 때는 집계함수나 GROUP BY절에 있는 속성 외의 속성은 SELECT절에 사용할 수 없다.

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날짜 데이터에서 일부만 추출

YEAR('2017-01-02 12:30:45')
MONTH('2017-01-02 12:30:45')
DAY('2017-01-02 12:30:45')
HOUR('2017-01-02 12:30:45')
MINUTE('2017-01-02 12:30:45')
SECOND('2017-01-02 12:30:45')

DATE_FORMAT

DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d')

시간을 원하는 형태로 반환하는 함수.

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문자열 부분 가져오기

• RIGHT(문자, 가져올 갯수);

SELECT RIGHT('abcdefg', 3);

결과 eft

• LEFT(문자, 가져올 갯수);

SELECT LEFT('abcdefg', 3);

결과 abc

• MID(문자, 시작 위치, 가져올 갯수);
  -- 또는 SUBSTR(문자, 시작 위치, 가져올 갯수);
  -- 또는 SUBSTRING(문자, 시작 위치, 가져올 갯수);

SELECT MID('abcdefg', 2, 4);
-- SELECT SUBSTR('abcdefg', 2, 4);
-- SELECT SUBSTRING('abcdefg', 2, 4);


결과 bcde

여러 문자열을 하나로 합치기

SELECT CONCAT('안녕하세요.', '감사해요.', '잘있어요.', '다시만나요.') AS hello;


 안녕하세요.감사해요.잘있어요.다시만나요.