n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
이게 대체 왜 이분탐색이지 한참 고민했다.
-> 이분탐색할 대상 : 모든 사람이 심사받는데 걸리는 시간
def impossible(n, middle, times):
#가능한 경우 : 각 심사대가 심사할 수 있는 최대 인원수의 합이 N이상인 경우
return sum([middle // x for x in times]) < n
def solution(n, times):
left, right = 1, min(times)*n
while left < right:
middle = (left + right) // 2
if impossible(n, middle, times):
left = middle + 1
else:
right = middle
return left